Python爬虫

一、Python爬虫基础知识

1. 什么是爬虫？

爬虫（Web Scraper）是一个自动化程序，用于从网页上提取数据。爬虫通过模拟浏览器访问网站，抓取网页的内容，并从HTML、XML、JSON等格式中解析数据。一般来说，爬虫遵循以下步骤：

1. 发送HTTP请求：请求网页，获取网页的HTML源代码。
2. 解析HTML：提取网页中的目标数据。
3. 数据存储：将提取的数据保存到本地（如CSV、数据库等）供后续分析。

2. 爬虫的基本工作流程

1. 发送请求：使用库（如 requests）向目标网站发出 HTTP 请求，获取网页的 HTML 源代码。
2. 解析网页：使用库（如 BeautifulSoup 或 lxml）解析 HTML，提取所需数据。
3. 保存数据：将抓取到的数据保存为 CSV 文件、数据库、或其他格式。

3. 常用的Python爬虫库

• requests：一个用于发送HTTP请求的库，简单易用，适用于抓取静态页面。
• BeautifulSoup：用于解析HTML/XML，支持CSS选择器和DOM解析。
• lxml：解析HTML/XML的库，速度快，功能强大，支持XPath解析。
• Selenium：用于自动化操作浏览器，模拟用户行为，适用于抓取动态加载的页面。
• Scrapy：一个功能强大的Python爬虫框架，适合构建复杂、高性能的爬虫。

4. HTTP基础知识

爬虫的工作基于HTTP协议。了解HTTP基础非常重要，以下是常用的HTTP方法：

• GET：获取资源，一般用于请求网页。
• POST：向服务器提交数据，常用于登录或表单提交。
• PUT：更新服务器上的资源。
• DELETE：删除服务器上的资源。

每个HTTP请求都会带有 请求头（Headers），如 User-Agent、Cookies、Referer 等，有助于模拟真实用户访问。

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二、Python爬虫实例

下面我们来实现一个简单的爬虫，抓取一个网页上的标题和链接。

1. 基础爬虫示例：抓取网页标题和链接

import requests