前言
学习的时候遇到几个机器学习相关的项目,由于不同的项目之间用到的依赖库不太一样,于是想利用conda为不同的项目创建不同的环境方便管理和运行,结果在装torch的时候装了半天,浅浅的记录一下
conda
关于conda的介绍和用法这里不再赘述,只需要指导conda可以创建不同的虚拟环境,方便依赖库不同或有冲突的项目能够在各自的虚拟环境里独立运行,相关资料可以引用下面的博文:
创建虚拟环境
配置好conda的环境变量之后就可以通过以下命令创建虚拟环境了,这里以python3.8为例,name这里为创建的环境的名:
conda create -n [name] python=3.8
#例如
conda create -n skincare python=3.8
激活环境,cmd下使用activate命令打开conda环境
activate [name]

文章介绍了如何利用conda创建虚拟环境来管理不同的Python项目依赖,并详细讲述了如何在conda环境中安装GPU版torch,包括在线安装和离线手动安装的步骤,以及检查安装成功的测试方法。
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