【动态规划-中等】剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

剑指offer(47):礼物的最大值(动态规划详解,python版) 本博客主要内容为图书《剑指offer》第二版47 题的解题思路及代码。方法可能还有不足之处,欢迎大家讨论评论。python版动态规划求解 阅读详情

【题目】
在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

示例 1:

输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 12
解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物

提示:

0 < grid.length <= 200
0 < grid[0].length <= 200

【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxValue(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        for i in range(1,len(grid)):
            grid[i][0]+=grid[i-1][0]
        for i in range(1,len(grid[0])):
            grid[0][i]+=grid[0][i-1]
        for i in range(1,len(grid)):
            for j in range(1,len(grid[0])):
                grid[i][j]+=max(grid[i-1][j],grid[i][j-1])
        return grid[-1][-1]
【学习笔记】人群归因分数 PAF 以及combined PAF 人群归因风险比例(Population Attributable Fraction,PAF)是一个流行病学指标,它估计了在总体中,如果能消除一个特定的危险因素,能预防多少百分比的疾病或健康结果。简单来说,PAF回答的是:“如果没有这个风险因素,总体中会有多少病例是可以避免的? 阅读详情

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菜菜2022
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