...

小写字母的ascii码的范围是【97，122】大写字母的ascii码的范围是【65，90】【方法2】获取字母的ascii码。如果字母是大写，将其转换成小写。如果字母是小写，将其转换成大写。首先判断字母是大写还是小写。大小写字母之间差距32个数。

pycharm 创建python文件自动生成作者等信息具体步骤如下

L2 Norm解析

点积 dot product 简介及其python的实现方式

window下使用cPickle进行保存和加载的时候需要以'rb' 'wb'的形式进行举个例子【windows下】加载f = open(你的文件路径, 'wb')cPickle.dump(要序列化的数据, f, -1)f.close()保存data = cPickle.load(open(你的file_path,'rb'))...

# -*- coding: utf-8 -*-import os#获取当前文件的绝对路径（包含本文件的名字）print(os.path.abspath(__file__))print(os.path.realpath(__file__))#方法1：获取当前文件所在的文件夹的绝对路径print(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0])#方法2：获取当前文件所在的文件夹的绝对路径print(os.getcwd())#方法3：获取当前文件所在的文

将 本地文件 传输(复制)到容器中docker cp 文件/文件夹的路径 容器id:容器中存放文件/文件夹的路径例子docker cp /home/project/pcnn 093d3a4027fe:/root/pro/pcnn将 容器中的文件 下载到本地docker cp 容器id:容器中存放文件/文件夹路径 文件/文件夹路径例子：docker cp 093d3a4027fe:/root/pro/pcnn /home/project/pcnn 容器id怎么查询docker ps

个人机器信息docker所在的系统Ubuntu 16.04.7 LTS (GNU/Linux 4.4.0-198-generic x86_64)修改端口sudo vim /lib/systemd/system/docker.service1、添加 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// -H tcp://0.0.0.0:23752、注释掉(即在这行命令前加#) ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containe

环境系统Ubuntu 16.04.7 LTS (GNU/Linux 4.4.0-198-generic x86_64)本地window10(这个没影响)下载镜像docker pull portainer/portainer:latest启动docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --restart=always --name portainer portainer/p

1 下载官网下载需要的版本：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html根据自己的需要下载指定的版本，我选择这个版本2 安装双击刚刚下载的安装包稍等片刻…

今天跑老代码的时候遇到报错downsample 在最新版本里面修改了位置from theano.tensor.single import downsample （旧版本）上面以上的的import会有error raise：找到from theano.tensor.single import downsample所在文件，如：…\lib\site-packages\lasagne\layers\pool.py把 from theano.tensor.signal import downsample

1 Python3安装/运行cPickle运行报错，缺失cPickle包，一般这种情况，直接pip安装即可，但是这次有点特殊，我用的py3.8环境import cPickle是py2.x环境导入包的命令，在py3.x环境中不能直接导入，应该采取如下形式导入import _pickle as cPickle，改成这种导入形式之后便可成功运行这个是我在py3环境下安装cPickle的时候报错的截图2 cPickle的使用主要是cPickle.dump()和cPickle.load()两个命令，分别起到

读代码的时候看到data, label = zip(*batch)这样一句，很好奇它究竟实现了什么操作利用zip(*)命令将batch解压开，当有多个迭代器，希望它们能以相同索引一起输出时，会使用zip(*)命令class Student(object): def __init__(self, score): self.score = score def __iter__(self): return self # 对于迭代器来说，__iter__ 返回的

试题链接【1/11】计算a+b打开以下链接可以查看正确的代码1https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5657#question数据范围： 数据组数 , 数据大小满足输入描述:输入包括两个正整数a,b(1 <= a, b <= 1000),输入数据包括多组。输出描述:输出a+b的结果输入例子1:1 510 20输出例子1:630while True: try: n,m = map(int,input().

在使用from torchtext.data import Field导入Field的时候报错方法1：修改成下面的导入方式from torchtext.legacy.data import Field方法2：卸载torchtext，安装老版本的torchtextpip uninstall torchtextpip install torchtext==0.6.0以上两种方法均可，但是还是推荐第一种...

https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/10284346.html定义一个dataclass深入dataclass装饰器数据类的基石——dataclasses.field一些常用函数dataclass继承参考https://docs.python.org/3.7/library/dataclasses.htmlhttps://www.python.org/dev/peps/pep-0557这些资料写的很好，很全，跟着码一遍收获很多，为了方便日后查阅，又避免

作用：显示类的属性，便于我们在打印类名的class test: def __init__(self): self.intro = "this is test" self.age = "123" def __repr__(self): print("hello") return "name:"+ self.intro +",age:" + self.aget = test()print(test())#输出hellon

import datetimeimport timeimport pytz as pytztz = pytz.timezone('Asia/Shanghai') # 东八区t = datetime.datetime.fromtimestamp(int(time.time()), tz).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z')t#输出'2022-03-20 16:25:30 CST+0800'如何获取当前时区from tzlocal import get_l

#字母转换成数字ord('a')#数字转换成字母chr(65)#输出：A

实验室也没有可以使用的机器，只能在自己的电脑上跑，本机性能堪忧，在跑num_workers=2的数据都吃不消test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True,num_workers=2)改成：(删掉num_workers=2)test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True)...

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind")import numpy as npx=np.ones((1,2))print(x)#输出[[1. 1.]]y=np.zeros((1,2))print(y)[[0. 0.]]ans1=np.concatenate((x,y),axis=1)print(ans1)[[1. 1. 0. 0.]]ans2=np.conca

flatnonzero(x)首先将x矩阵展平，然后返回输入的x矩阵的非零元素所在的位置import numpy as npx = np.ones((2,3))print(x)print(np.flatnonzero(x))#输出[[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]][0 1 2 3 4 5]import numpy as npx = np.ones((2,3))print(x)x[0][0]=0print(x)print(np.flatnonzero(x))#输

文章目录打开Aanconda Prompt查看所有的虚拟环境创建虚拟环境（指定python版本）激活虚拟环境退出虚拟环境虚拟环境下安装包删除已经创建的虚拟环境查看虚拟环境下安装的所有包列表删除/卸载已经安装的包更改镜像源设置展示安装包的来源打开Aanconda Prompt下面所有的操作都是在anaconda prompt内完成查看所有的虚拟环境conda env listconda info -e创建虚拟环境（指定python版本）conda create -n env_name py

Seriesimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame# 因为pandas含有使得数据分析工作变得更快和更简单那的高级数据结构和操作工具# pandas是基于Numpy来进行构建的，让以Numpy为中心的应用变得更加简单## Series类型说明# 这个就是一种类似于一维数组的对象，它是由一组阈值相关的数组标签组成（索引）# 仅由一组数据即可产生最简单的Seriesobj=Series([1,2,3,4,5])print

原因：缺少xlrd模块解决方案：pip install xlrd输出Collecting xlrd Using cached xlrd-2.0.1-py2.py3-none-any.whl (96 kB)Installing collected packages: xlrdSuccessfully installed xlrd-2.0.1

reshapeimport numpy as np#生成8行4列的元素arr=np.arange(12).reshape((2，6))print(arr)输出：[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]]arr=np.arange(24).reshape((2,3,4))print(arr)输出：“”“[[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 1

问题所在import matplotlib.pyplot as plt#很容易漏掉pyplot ，直接写成 import matplotlib as plt导致错误错误写法import numpy as npimport matplotlib as plt# 随机漫步position=0walk=[position]steps=1000for i in range(steps): step= 1 if np.random.randint(0,2) else -1 pos

import heapq# 第一种"""函数定义：heapq.heappush(heap, item) - Push the value item onto the heap, maintaining the heap invariant.heapq.heappop(heap) - Pop and return the smallest item from the heap, maintaining the heap invariant. If the heap is e

【题目】给你一棵二叉搜索树，请 按中序遍历 将其重新排列为一棵递增顺序搜索树，使树中最左边的节点成为树的根节点，并且每个节点没有左子节点，只有一个右子节点。示例 1：输入：root = [5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9]输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9]示例 2：输入：root = [5,1,7]输出：[1,null,5,null,7]提示：树中节点数的取值

“AttributeError:＜unknown＞.Open”“AttributeError:＜unknown＞.Text”都可以使用以下方法：from win32com.client import Dispatchimport timedef read_doc_win(path): content = [] word = Dispatch('Word.Application') # 打开word应用程序 word.Visible = 0 # 后台运行,不显示

WARNING: The repository located at pypi.douban.com is not a trusted or secure host and is being ignored. If this repository is available via HTTPS we recommend you use HTTPS instead, otherwise you may silence this warning and allow it anyway with ‘–trust

原因: scikit-learn版本太新了,方法一： 使用joblib包代替import joblib方法二： 版本回退删除当前版本的scikit-learnpip uninstall scikit-learn安装旧版本的scikit-learnpip install scikit-learn==0.20.3

pickle模块pickle模块是python中很好用的一个小工具，可以对数据进行序列化和反序列化。【功能】使用pickle工具，实现将数据原样保存功能，便于日后读取。当然这里保存的文件可以以任何字母结尾eg: .model .pkl等也可以使用.txt【pickle.dump】python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化pickle.dump(obj, file[, protocol])序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数pr

【删除该文件夹和文件夹下所有文件】shutil.rmtree(dirpath)【如果文件夹不存在就创建，如果文件存在就清空】import osimport shutil#filepath:需要创建的文件夹路径if not os.path.exists(filepath): os.mkdir(filepath)else: shutil.rmtree(filepath) os.mkdir(filepath)【写法二】import osimport shutil#

使用os模块下的stat函数可以获取指定路径下文件的所有基本信息os.stat(path)其中，path 参数表示目标文件的访问路径，可以使用相对路径，也可以使用绝对路径。此函数的返回值是一个对象，其具有表 1 所示的属性，通过访问这些属性，就可以获取指定文件的基本信息。stat()函数返回对象的常用属性属性名含义属性名含义st_mode保护模式st_ino索引号st_nlink硬链接号（被连接数目）st_dev设备名st_uid用户 IDst

1、【安装】pip install notebook2、【启动】在命令行下输入jupyter notebooknotebook 服务器启动可以选择在cmd命令行下面启动，启动之后不要关闭cmd窗口，执行的效果图如下所示：3、【更改notebook工作路径】首先生成配置文件jupyter notebook --generate-config查看生成的配置文件所在路径红框就是生成的配置文件所在路径，右击->编辑->选择配置文件：找到“notebook_dir”所在行

CSV文件读取：【逐行读取】# coding=utf-8import csvwith open(r"D:\files\test.csv",mode='r') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) for row in reader: print(row)【读取某列】with open(r"D:\files\test.csv",mode='r') as csvFile: reader = csv.reader(csvF

话不多说，直接上代码！name=['Data',"Time","Energy"]def write_data(ans): try: t = pd.DataFrame(columns=name, data=ans) t['Data'] = pd.to_datetime(t['Data']) t.to_csv(r"2021.csv", mode='a', header=False) except Exception: print

【py2.7】问题：出现类似于这样的乱码s='\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd\xe5\xa4\x96\xe6\xb1\x87\xe4\xba\xa4\xe6\x98\x93\xe4\xb8\xad\xe5\xbf\x83\xe5\x85\xb3\xe4\xba\x8e\xe5\xbc\x80\xe5\xb1\x952020\xe5\xb9\xb4\xe5\xba\xa6\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c\xe9\x97\xb4\xe5\xa4\x96\xe6\xb1\x8

话不多说，直接上代码：python -m pip install pypiwin32在命令行输入上面的代码之后，即可成功安装win32com包，之前我使用的命令是pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ pypiwin32pip install -i http://pypi.douban.com/simple win32com都失败了，并报错...