【琐碎】Python3安装/运行cPickle以及cPickle的使用

最新推荐文章于 2023-02-14 00:49:35 发布

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本文介绍了在Python3环境中遇到cPickle模块导入错误的问题及其解决方案。在Python3中，应使用`import pickle as cPickle`来替代`import cPickle`。同时，文章还展示了cPickle的序列化和反序列化功能，通过`cPickle.dump()`和`cPickle.load()`进行数据保存和读取，以ans.pkl文件为例进行了操作演示。

1 Python3安装/运行cPickle

在这里插入图片描述运行报错，缺失cPickle包，一般这种情况，直接pip安装即可，但是这次有点特殊，我用的py3.8环境import cPickle是py2.x环境导入包的命令，在py3.x环境中不能直接导入，应该采取如下形式导入import _pickle as cPickle，改成这种导入形式之后便可成功运行
在这里插入图片描述
这个是我在py3环境下安装cPickle的时候报错的截图

2 cPickle的使用

主要是cPickle.dump()和cPickle.load()两个命令，分别起到序列化和返序列化的功能

ans=[i for i in range(100)]
print(ans)
cPickle.dump(ans,open("./ans.pkl","wb"))
target=cPickle.load(open("./ans.pkl","rb"))
print(type(target))
print(target)