【树-简单】108. 将有序数组转换为二叉搜索树

Python教程:将有序数组转换为二叉搜索树 题目: 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。 示例: 给定有序数组: [-10,-3,0,5,9], 一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树: 0 / \ -3 9 / / -10 5 解题思路 思路:递归 先看题目所给出的要求以及限制。 将按照升序排列的有序数组, 阅读详情

【题目】
给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

示例 1:

输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:

示例 2:

输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

提示:

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 按 严格递增 顺序排列

【代码】
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
        if not nums:
            return
        mid=len(nums)//2
        root=TreeNode(nums[mid])
        root.left=self.sortedArrayToBST(nums[:mid])
        root.right=self.sortedArrayToBST(nums[mid+1:])
        return root
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108. 将有序数组转换为二叉搜索树

在二叉树专题中,已经写了多道构造二叉树的题目了,其实思路也是一样的,不断中间分割,然后递归处理左区间,右区间,也可以说是分治。此时相信大家应该对通过递归函数的返回值来增删二叉树很熟悉了,这也是常规操作。在定义区间的过程中我们又一次强调了循环不变量的重要性。

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给你二叉搜索树的根节点root,同时给定最小边界low和最大边界high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在中。修剪树改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。可以证明,存在。所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。[1,null,2]

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给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中。改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。node.val 的值之和。

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leetcode 108. 将有序数组转换为二叉搜索树

通过分治法,我们可以高效地将一个升序数组转换为平衡的二叉搜索树。这种方法的时间复杂度和空间复杂度都非常优秀,适合处理大规模数据。非递归方法通过栈模拟递归过程,避免了递归调用栈的开销,适合处理大规模数据或深度较大的树。虽然代码稍复杂,但性能更优。

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菜菜2022
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