【哈希-简单】706. 设计哈希映射（数组法+拉链法（定长拉链+不定长拉链））

【题目】
不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射（HashMap）。
实现 MyHashMap 类：
MyHashMap() 用空映射初始化对象
void put(int key, int value) 向 HashMap 插入一个键值对 (key, value) 。如果 key 已经存在于映射中，则更新其对应的值 value 。
int get(int key) 返回特定的 key 所映射的 value ；如果映射中不包含 key 的映射，返回 -1 。
void remove(key) 如果映射中存在 key 的映射，则移除 key 和它所对应的 value 。
【示例】
输入：
[“MyHashMap”, “put”, “put”, “get”, “get”, “put”, “get”, “remove”, “get”]
[[], [1, 1], [2, 2], [1], [3], [2, 1], [2], [2], [2]]
输出：
[null, null, null, 1, -1, null, 1, null, -1]
解释：
MyHashMap myHashMap = new MyHashMap();
myHashMap.put(1, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1]]
myHashMap.put(2, 2); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]
myHashMap.get(1); // 返回 1 ，myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]
myHashMap.get(3); // 返回 -1（未找到），myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]
myHashMap.put(2, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]]（更新已有的值）
myHashMap.get(2); // 返回 1 ，myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]]
myHashMap.remove(2); // 删除键为 2 的数据，myHashMap 现在为 [[1,1]]
myHashMap.get(2); // 返回 -1（未找到），myHashMap 现在为 [[1,1]]
【提示】
0 <= key, value <= 106
最多调用 104 次 put、get 和 remove 方法
进阶：你能否不使用内置的 HashMap 库解决此问题？
【代码】
【Python】

class MyHashMap:

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.myhashmap=[]
        

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        """
        value will always be non-negative.
        """
        flag=1
        for k in self.myhashmap:
            if key==k[0]:
                k[1]=value
                flag=0
        if flag:
            self.myhashmap.append([key,value])


    def get(self, key: int) -> int:
        """
        Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key
        """
        for k in self.myhashmap:
            if key==k[0]:
                return k[1]
        return -1
        
    def remove(self, key: int) -> None:
        """
        Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key
        """
        for index,k in enumerate(self.myhashmap):
            if k[0]==key:
                self.myhashmap.pop(index)


# Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
# obj = MyHashMap()
# obj.put(key,value)
# param_2 = obj.get(key)
# obj.remove(key)

【方法2：时间换空间】

class MyHashMap:
    def __init__(self):
        self.myhashmap=[-1]*1000001

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        self.myhashmap[key]=value

    def get(self, key: int) -> int:
        return self.myhashmap[key]
        
    def remove(self, key: int) -> None:
        self.myhashmap[key]=-1

【定长拉链法】

class MyHashMap:
    def __init__(self):
        self.myhashmap=[[-1]*1000 for _ in range(1001)]
    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        self.myhashmap[key//1000][key%1000]=value
    def get(self, key: int) -> int:
        return self.myhashmap[key//1000][key%1000]
    def remove(self, key: int) -> None:
        self.myhashmap[key//1000][key%1000]=-1

【不定长拉链法】
不定长的拉链数组是说拉链会根据分桶中的 key 动态增长，更类似于真正的链表。
分桶数一般取质数，这是因为经验上来说，质数个的分桶能让数据更加分散到各个桶中。下面的代码中把分桶数去了 1009，是因为 1009 是大于 1000 的第一个质数。
优点：节省内存，不用预知数据范围；
缺点：在链表中查找元素需要遍历。

class MyHashMap:

    def __init__(self):
        self.buckets = 1009
        self.table = [[] for _ in range(self.buckets)]

    def hash(self, key):
        return key % self.buckets
    
    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        hashkey = self.hash(key)
        for item in self.table[hashkey]:
            if item[0] == key:
                item[1] = value
                return
        self.table[hashkey].append([key, value])

    def get(self, key: int) -> int:
        hashkey = self.hash(key)
        for item in self.table[hashkey]:
            if item[0] == key:
                return item[1]
        return -1

    def remove(self, key: int) -> None:
        hashkey = self.hash(key)
        for i, item in enumerate(self.table[hashkey]):
            if item[0] == key:
                self.table[hashkey].pop(i)
                return