【哈希-中等】438. 找到字符串中所有字母异位词

本文介绍了一种使用滑动窗口技术来寻找字符串s中所有是字符串p的字母异位词的子串的方法,并提供了详细的算法实现步骤及示例。

【题目】
给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。
字符串只包含小写英文字母,并且字符串 s 和 p 的长度都不超过 20100。
说明:
字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
不考虑答案输出的顺序。
【示例 1】
输入:
s: “cbaebabacd” p: “abc”
输出:
[0, 6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “cba”, 它是 “abc” 的字母异位词。
起始索引等于 6 的子串是 “bac”, 它是 “abc” 的字母异位词。
【示例 2】
输入:
s: “abab” p: “ab”
输出:
[0, 1, 2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的字母异位词。
起始索引等于 1 的子串是 “ba”, 它是 “ab” 的字母异位词。
起始索引等于 2 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的字母异位词。
【代码】
【Python】
在这里插入图片描述
这个评判系统也是蛮神奇的,昨天还可以通过,今天就是超时了。。。

class Solution:
    def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:
        s+=","
        p="".join(sorted(list(p)))
        pos=0
        ans=[]
        for index,c in enumerate(s):
            if index-pos==len(p):
                if "".join(sorted(list(s[pos:index])))==p:
                    ans.append(pos)
                pos+=1
        return ans

滑动窗口+数组
在这里插入图片描述

  1. 因为字符串中的字符全是小写字母,可以用长度为26的数组记录字母出现的次数
    设n = len(s), m = len§。
  2. 记录p字符串的字母频次p_cnt,和s字符串前m个字母频次s_cnt
  3. 若p_cnt和s_cnt相等,则找到第一个异位词索引 0
  4. 继续遍历s字符串索引为[m, n)的字母,在s_cnt中每次增加一个新字母,去除一个旧字母
  5. 判断p_cnt和s_cnt是否相等,相等则在返回值res中新增异位词索引 i - m + 1
class Solution:
    def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:
        len_s,len_p,ans,p_cnt,s_cnt=len(s),len(p),[],[0]*26,[0]*26
        if len_s<len_p:
            return ans
        for i in range(len_p):
            p_cnt[ord(p[i])-ord('a')]+=1
            s_cnt[ord(s[i])-ord('a')]+=1
        if p_cnt==s_cnt:
            ans.append(0)
        for i in range(len_p,len_s):
            s_cnt[ord(s[i])-ord('a')]+=1
            s_cnt[ord(s[i-len_p])-ord('a')]-=1
            if s_cnt==p_cnt:
                ans.append(i-len_p+1)
        return ans

【滑动窗口+双指针】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:
        n, m, res = len(s), len(p), []
        if n < m: return res
        p_cnt = [0] * 26
        s_cnt = [0] * 26

        for i in range(m):
            p_cnt[ord(p[i]) - ord('a')] += 1
        
        left = 0
        for right in range(n):
            cur_right = ord(s[right]) - ord('a')
            s_cnt[cur_right] += 1
            while s_cnt[cur_right] > p_cnt[cur_right]:
                cur_left = ord(s[left]) - ord('a')
                s_cnt[cur_left] -= 1
                left += 1
            if right - left + 1 == m:
                res.append(left)
        return res
# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等- [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等- [ ] 6. 三数之和 (中等- [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8. 无重复字符的最长子串(中等- [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等- [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等- [ ] 14. 合并区间(中等- [ ] 15. 轮转数组(中等- [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等- [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等- [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等- [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99. 下一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
07-20
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