【排序-中等】57. 插入区间

【题目】
给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
【示例 1】
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
【示例 2】
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
【示例 3】
输入:intervals = [], newInterval = [5,7]
输出:[[5,7]]
【示例 4】
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出:[[1,5]]
【示例 5】
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出:[[1,7]]
【提示】
0 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 105
intervals 根据 intervals[i][0] 按 升序 排列
newInterval.length == 2
0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 105
【代码】
【Python】

class Solution:
    def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
        intervals.append(newInterval)
        intervals.sort(key=lambda x:(x[0],x[1]))
        first=0
        pos=1
        while pos<len(intervals):
            if intervals[first][1]>=intervals[pos][0]:
                if intervals[first][1]<intervals[pos][1]:
                    intervals[first][1]=intervals[pos][1]
                intervals.pop(pos)
            else:
                first=pos
                pos+=1
        return intervals

【方法2】先不排序,遍历列表找到第一个与newInterval有交集的区间,更新该区间,并从该区间开始依次合并下面可以合并的区间,直到区间不能合并为止。

class Solution:
    def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
        flag=1
        for index,x in enumerate(intervals):
            if not (newInterval[0]>x[1] or newInterval[1]<x[0]):
                flag=0
                #求并集
                x[0],x[1]=min(newInterval[0],x[0]),max(newInterval[1],x[1])
                index+=1
                while index<len(intervals):
                    if intervals[index-1][1]>=intervals[index][0]:
                        intervals[index-1][1]=max(intervals[index-1][1],intervals[index][1])
                        intervals.pop(index)
                    else:
                        return intervals
        if flag:
            intervals.append(newInterval)
            intervals.sort(key=lambda x:x[0])
        return intervals

【方法3】
遍历区间列表,找到第一个与newInterval区间有交集的区间并记录其位置,使用temp变量保存开始的位置信息。
对接下来的位置进行遍历,与newInterval有交集的区间,并不断更新newInterval,直到到列表结尾或者遇到与newInterval没有交集的区间,跳出循环。

class Solution:
    def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
        # 初始状况判断
        if not newInterval:
            return intervals
        if not intervals:
            return [newInterval]
        # 已经是起点有序的了
        i = 0
        intervalsLen = len(intervals)
        while i < intervalsLen and intervals[i][1] < newInterval[0]:
            i += 1
        # 保存删除之前的位置,最后在这个位置上插入
        tempI = i
        while i < intervalsLen and intervals[i][0] <= newInterval[1]:
            newInterval[0] = min(newInterval[0], intervals[i][0])
            newInterval[1] = max(newInterval[1], intervals[i][1])
            i += 1
        else:
            del intervals[tempI:i]
            intervals.insert(tempI, newInterval)
        return intervals
# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等- [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等- [ ] 6. 三数之和 (中等- [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8. 无重复字符的最长子串(中等- [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等- [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等- [ ] 14. 合并区间中等- [ ] 15. 轮转数组(中等- [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等- [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等- [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等- [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65.排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99.一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
最新发布
07-20
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值