【简单】1078. Bigram 分词

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:Gavin大咖 Transformer 101问答集 第一问 自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:Transformer 101问答 [让天下没有难学的Transformer] 你问我答系列之一 Gavin大咖第一问: Transformer中的可训练Queries、Keys和Values矩阵从哪儿来? 以上是智华解答,供同学们参考。 星空智能对话机器人系列博客 NLP星空智能对话机器人系列:第二次星空智能对话机器人Zoom线上演示安排 NLP星空智能对话机器人系列:StarSpace: Embed All The Things NLP星空智能对 阅读详情

【题目】
给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 “first second third” 形式出现的情况,,其中 second 紧随 first 出现,third 紧随 second 出现。对于每种这样的情况,将第三个词 “third” 添加到答案中,并返回答案。
来源:leetcode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/occurrences-after-bigram/
【示例】
输入:text =“alice is a good girl she is a good student”,first = “a”, second = “good”
输出:[“girl”,“student”]
【示例2】
输入:text = “we will we will rock you”, first = “we”, second = “will”
输出:[“we”,“rock”]
【提示】
1 <= text.length <= 1000
text 由一些用空格分隔的单词组成,每个单词都由小写英文字母组成
1 <= first.length, second.length <= 10
first 和 second 由小写英文字母组成
【代码】
执行用时 :0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00% 的用户
内存消耗 :6.5 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Solution {
public:
    vector<string> findOcurrences(string text, string first, string second) {
            vector<string> rs;
            first+=" "+second+" ";
            int findpos=text.find(first),len=first.size();
            string str="";
            while(findpos!=-1){
                if(findpos&&text[findpos-1]!=' '){
                    text.erase(0,findpos+len);
                    findpos=text.find(first);
                    cout<<text<<" "<<findpos<<endl;
                }else{
                    text.erase(0,findpos+len);
                    istringstream istr(text);
                    istr>>str;
                    rs.push_back(str);
                    findpos=text.find(first);
                }
            }
            return rs;
    }
};

【方法二】
执行用时 :4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了49.51% 的用户
内存消耗 :6.6 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Solution {
public:
    vector<string> rs,v;
    vector<string> findOcurrences(string text, string first, string second) {
        istringstream istr(text);
        string str,helpstr;
        while(istr>>str)
            v.push_back(str);
        int len=v.size();
        for(int i=0;i+2<len;i++)
            if(v[i]==first&&v[i+1]==second)
                rs.push_back(v[i+2]);
        return rs;
    }
};
【C2000系列DSP的堆栈评估方法】程序跑飞,如何快速定位是否堆栈溢出? 静态分析:通过 CCS 编译器快速获取理论堆栈使用量,适合初步评估,无法覆盖动态场景; RAM 填充法:最可靠的动态评估方法,通过填充特征值检测实际最大堆栈使用量,需覆盖所有运行场景; 调试器监控:调试阶段快速验证堆栈指针变化,辅助确认关键函数 / 中断的堆栈占用。 阅读详情

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