29、代码安全分析与测试策略全解析

代码安全分析与测试策略全解析

1. 代码安全分析

在代码开发中，安全问题不容忽视。如今，数据泄露和安全漏洞事件频发，给企业带来了巨大损失，包括监管罚款和客户流失。因此，开发者必须高度重视代码库的安全性。以下是一些关键的安全分析要点：
- 秘密泄露问题 ：在代码托管工具（如GitHub）中搜索 “AWS_SECRET_KEY” 等敏感信息，你会惊讶地发现很多人会将访问AWS等服务的密钥等机密值提交到版本控制系统。一旦这些机密信息进入版本控制系统，尤其是公开托管的系统，就很难完全清除其痕迹。为了防止这种情况发生，可以使用专门查找泄露秘密的静态分析工具，如dodgy。如果不使用预构建工具，至少要对代码库进行文本搜索，确保没有人泄露常见的凭证。
- 安全漏洞检查 ：除了检查泄露的凭证，还需要关注更严重的安全漏洞，如SQL注入、任意代码执行或网络设置配置错误等。这些漏洞一旦被利用，可能会严重损害系统的安全。Bandit是一个用于处理此类问题的静态分析工具，它可以检查多种常见的安全问题，例如：
- Flask处于调试模式，可能导致远程代码执行。
- 进行HTTPS请求时未开启证书验证。
- 存在潜在SQL注入风险的原始SQL语句。
- 弱加密密钥创建。
- 标记不可信数据影响代码路径，如不安全的YAML加载。

使用Bandit的步骤如下：

pip install bandit
bandit -r path/to/your/code

Bandit还具有强大