17、面向服务环境中的上下文信任归一化

面向服务环境中的上下文信任归一化

在当今数字化的服务交易环境中，准确评估服务提供商的信任度是一个至关重要的问题。由于信任具有上下文相关性，不同的交易上下文（如交易成本、产品或服务类别、客户等）会影响信任评估结果。因此，需要一种新的信任管理系统，能够在一定程度上为即将进行的交易提供有关服务提供商信任水平的有用信息。

1. 相关工作回顾

1.1 计算机中介环境中的信任评估

• 电子商务（EC）应用 ：一些信任评估方法基于近期交易的信任评级，而非所有交易，认为近期评级在信任评估中更为重要。还有方法应用模糊逻辑将卖家或服务提供商分为多个声誉等级类别。
• 对等（P2P）信息共享网络 ：信任评估方法包括基于投票算法、二进制评级系统或投票声誉系统等，以计算给定对等节点的信任值。
• 面向服务的计算（SOC）研究 ：有模型用于评估和排名基于QoS的服务的声誉和信任，也有提出信任向量方法，包含最终信任水平（FTL）、服务信任趋势（STT）和服务性能一致性水平（SPCL），能更准确地描述信任评级历史，为服务客户选择可信赖的服务提供商提供更多信息。
• 多智能体系统 ：提出了多维信任模型，允许智能体根据各种标准评估其他智能体的信任值，也有模型讨论群体之间的信任发展。

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