12、传感器网络的自适应控制

最新推荐文章于 2025-10-29 04:15:38 发布

kubernetes8ctl

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分类专栏：自适应与可信计算前沿文章标签： ONC架构传感器网络自适应控制

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kubernetes8ctl/article/details/154272579

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ONC架构旨在为不同类型的网络协议提供一个黑盒控制解决方案。它主要分为三层，每层有不同的功能。

第一层（Layer 1） ：负责使观察到的网络协议实例适应环境变化，包含两个基本组件：
- 观察者（Observer） ：收集网络协议实例及其本地设置的状态信息，聚合并补充额外知识，构建描述节点当前情况的向量。
- 控制器（Controller） ：以观察者构建的情况向量为输入，评估系统在上一个评估周期内的性能，并选择适当的操作应用到第0层。其主要部分是一个机器学习组件，目前实现为学习分类器系统（LCS）。LCS负责为网络协议实例选择新的参数集，并预测应用操作后系统的性能。与原始LCS算法不同，这里的LCS变体不允许通过遗传算法随机创建新的分类器，而是将控制权转移到ONC架构的第二层。

graph LR
    A[观察者] --> B(情况向量)
    B --> C[控制器]
    C --> D(选择操作)
    D --> E[第0层]

第二层（Layer 2） ：遵循沙盒原则，在封闭环境（沙盒）中使用真实环境模型测试大量可能的解决方案来评估适应度函数。它也采用观察者/控制器模式：
- 观