33、语音识别与人工神经网络：K - 12教育中的技术探索

语音识别与人工神经网络：K - 12教育中的技术探索

1. 语音识别任务概述

语音识别技术在教育领域的应用日益广泛，下面将详细介绍一个基于语音识别的实际任务——语音控制交通灯。

1.1 学生特征与任务背景

该任务面向9 - 12年级的学生，要求学生具备一定的语音识别背景知识，包括描述语音识别所解决的问题、识别语音识别系统的主要部分，以及实践测试语音识别工具并评估识别质量。具体任务如下：
- 比较多个语音识别工具，讨论评估语音识别质量的标准，可利用互联网上的语音识别工具进行初步评估。
- 分析和研究语音识别的各个阶段。
- 思考如何创建能够识别语音命令的设备。

1.2 课程目标与预期结果

课程目标涵盖多个方面，旨在让学生全面了解语音识别技术，并通过实践操作掌握相关技能。具体预期结果如下表所示：
|序号|目标与结果|
| ---- | ---- |
|1|熟悉语音识别技术、架构和软件的主要特点|
|2|设计简单的电子设备并通过语音编程控制它们|
|3|测试开发的设备，评估语音识别质量|
|4|创建将语音命令转换为文本与控制命令关联的词汇表|
|5|开发一个元程序，生成用于交通灯控制的实例|
|6|测试开发的程序，评估语音识别质量|
|7|总结并展示获得的结果|

1.3 教育方法与资源

采用基于探究的学习方法，包括对语音识别技术的分析、基于语音命令创建自然用户界面，以及对开发的设备和软件代码进行测试和评估。所需工具和资源包括计算机、带麦克风的手机、带面包板的Arduino微控制