32、语音识别技术在教育中的应用与实践

语音识别技术在教育中的应用与实践

1. 引言

语音识别（SR）技术作为人工智能（AI）的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。它不仅在日常生活中得到了广泛应用，如语音助手、聊天机器人等，还逐渐渗透到教育领域。本文将探讨如何将语音识别技术应用于STEM - CS教育中，介绍相关的方法和实践案例。

2. 任务1：语音识别基础学习

2.1 准备阶段

• 工具选择 ：根据语音识别平台的需求，通过特定的质量指标（如定义8.1、8.2和8.3中的指标）来选择合适的工具。分析语音识别平台后，得到了一份合适的在线语音识别工具列表（如下表所示）。
  | 工具地址 | 系统要求和可能性 |
  | — | — |
  | https://dictation.io/ | 使用Google的语音识别引擎将语音转录为文本。需要在Windows PC、Mac OS X或Linux上使用Google Chrome浏览器。在Android的Chrome中也可使用，但建议使用桌面浏览器以提高效率。不兼容iPhone或iPad。 |
  | https://speechnotes.co/ | 基于Google的高端语音识别引擎。所有语音会发送到Google进行处理，通过强大的并行服务器和算法进行解读，并将可能的转录结果发送回Speechnotes。预期准确率高于90%，还具备点击插入标点、语音命