28、引入人工智能主题的愿景：案例研究

引入人工智能主题的愿景：案例研究

1. 背景与人工智能关键概念

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，关于它有多种不同的定义。以下是一些关键的人工智能术语定义：
- 人工智能（AI） ：是计算机科学的一个分支，有多种不同的定义。例如，它可以是机器对人类智能过程的模拟，也可以是使计算机系统能够执行通常需要人类智能的任务的理论和开发。
- 智能的基础 ：智能 = 感知 + 分析 + 反应。
- 机器学习 ：是一种让计算机从数据中学习而无需明确编程的方法。
- 深度学习 ：是基于多层神经网络的机器学习子集，允许系统从大量数据中学习。
- 监督学习 ：使用标记数据进行训练的人工智能系统，可基于该训练进行预测或决策。
- 无监督学习 ：能够在不使用标记数据的情况下在数据中找到模式或结构的人工智能系统。
- 强化学习 ：一种学习类型，智能体通过与环境交互并以奖励或惩罚的形式接收反馈来学习做出一系列决策。
- 神经网络 ：受人类大脑结构和功能启发的一种机器学习算法。
- 生成模型 ：能够生成与训练集属于同一分布的新示例的人工智能模型。
- 自然语言处理（NLP） ：人工智能的一个子领域，处理计算机理解和处理人类语言（包括语音和文本）的能力。
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