以个性化推动 STEM 驱动的计算机科学教育
1. 个性化学习与智能教育概述
个性化学习(PL)是教育 4.0 的当前趋势之一,它将学习者的需求置于教育的中心。教育专家认为,个性化和自定进度的学习是 21 世纪教育的重要特征,因为它能提高学习者的动力和参与度,考虑学习者的差异和偏好,从而带来更快、更深入的知识获取。
美国教育部在 2017 年国家教育技术计划更新中对 PL 给出了正式定义:“一种学习节奏和教学方法针对每个学习者的需求进行优化的教学方式。学习目标、教学方法和教学内容(及其顺序)可能会根据学习者的需求而有所不同。此外,学习活动对学习者来说是有意义和相关的,由他们的兴趣驱动,并且通常是自我发起的。”
智能教育难以精确定义,因为它包含多个属性,如智能教师、智能学生、智能教学法、智能技术、智能教育环境和智能内容等。朱等人的研究框架将智能教育定义为智能教学法、智能学习环境和智能学习者三个组件之间的相互作用。
| 年份区间 | 上下文感知 | 个性化内容 | 互动促进 | 个性化学习支持 |
|---|---|---|---|---|
| 2010 - 2014 | 33% | 33% | 33% | 0% |
| 2015 - 2019 | - | 19% | <
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