10、个性化STEM驱动的计算机科学学习：需求、方法与实体

个性化STEM驱动的计算机科学学习：需求、方法与实体

1. 个性化学习的属性与要求

个性化学习（PL）将学习者的需求置于教育过程的核心。相关文献调查显示，学习个性化具有以下关键属性：
1. 教师指导作用最小化 ：教师在教育过程中的指导作用降至最低，学生愿意自我发起和自我引导学习过程。
2. 基于能力的进度衡量 ：通过持续的评估，学生展示其熟练程度并获得相应的进度积分。
3. 多样化的学习路径设计 ：每个学生都能遵循适应其个人学习进度、动机和目标的独特学习路径。
4. 学习者了解自身情况 ：学生清楚自己的优势、需求、能力、先前知识水平、动机和目标。
5. 灵活的学习环境响应 ：学习环境的所有操作元素能够响应并适应，帮助学生实现目标。
6. 技术的关键作用 ：技术是决定个性化学习能力的关键因素。

基于这些属性，在STEM驱动的计算机科学教育中，个性化学习有以下基本要求：
| 要求编号 | 要求内容 |
| ---- | ---- |
| R1 | 模型驱动的愿景在定义个性化学习功能和环境中应发挥关键作用，以应对高学习变异性和自动化需求。 |
| R2 | 学习者的概况模型应尽可能通用，以便为每个学生或一组学生半自动提取具体模型。 |
| R3 | 学习者模型在个性化学习中应优先于技术和内容模型。 |
| R4 | 关注模型变异性的明确表示，以设计出更大的个性化选