9、电力线通信中电力线辐射的计算

电力线通信中电力线辐射的计算

1. 引言

在澳大利亚,消费者的电费主要由州政府设定,不随电力零售商向发电商支付的实际成本而变化。这不利于鼓励用户在用电高峰期减少电力消耗,导致高峰需求与平均需求的比例不断上升。从长远来看,需遵循用户付费原则,电费应根据实际生产成本而变化。这就需要一个通信系统,一是确定用电的日期和时间,以便将用电量与实际成本匹配;二是告知消费者实际电费,以便他们采取适当行动,如在每千瓦成本高时关闭空调。

通信系统的开发有两种方式:一是使用电力线通信(PLC)来传输通信信号;二是由第三方供应商提供通信系统,如澳大利亚维多利亚州正在推广的WiMAX无线电系统和基于手机的系统。使用PLC的优势在于通信系统完全由电力公司控制,无需向第三方运营商付费。

此外,电力供应商还可利用电力线提供宽带电力线通信(BPL),通过将高达80 MHz的通信信号加载到电力线上,为客户提供互联网接入。BPL和PLC使用的频率范围和所需带宽差异很大,辐射损耗也不同。

当电力线用于传输通信信号时,信号功率会因电磁辐射而损失,这可能会对其他用户造成干扰。业余无线电运营商声称BPL会产生过高的辐射水平,但许多业余无线电文献并未区分BPL和PLC。另一个损耗因素是电阻损耗,由于趋肤效应,电阻损耗会随频率增加而增大。

本文介绍的Matlab程序及其计算结果,为确定电力线的电阻损耗和辐射提供了严格的依据。电力分配公司和其他通信供应商可利用这些数据,确定其所在地区电力线通信的可行性。

单导线接地回流(SWER)电力线用于偏远地区,是单相线路,依靠大地作为回流路径。由于这些电力线最长可达300 km,远程读取这些客户的电表具有显著的经济激励,因为在土路上

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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