32、普适计算中隐私、安全与信任的深度解析

普适计算中隐私、安全与信任的深度解析

普适计算的现状与挑战

普适计算自1996 - 1997年在IBM的研究中兴起，它融合了移动计算、无线网络、嵌入式计算、上下文感知与传感器技术以及人机交互（HCI）这五个研究领域。这一概念与之前Xerox PARC提出的“泛在计算（UbiComp）”有所不同，普适计算旨在利用现有计算技术的广泛部署，而UbiComp则更注重让复杂的技术对用户透明。

• 移动计算 ：允许人们在移动中使用熟悉的用户界面和应用程序。如今的个人数字助理（PDAs）、笔记本电脑和一些手机都具备基本的应用支持能力。然而，这些设备也成为了盗窃的目标，可能导致敏感信息的泄露。
• 无线网络 ：为解决有线网络的局限性而发展起来，包括长距离（如GSM、GPRS）、局域网（如IEEE 802.11）和短距离（如IrDA、蓝牙）通信协议。但无线网络也更容易受到窃听和其他恶意攻击。
• 嵌入式计算 ：嵌入式计算机通常是单用途的小型设备，它们为普适计算做出了贡献，但由于资源有限，可能无法支持大规模的加密协议，并且可能会忽略隐私、安全和信任要求。
• 上下文感知与传感器技术 ：通过分布在环境中的各种传感器，计算机系统可以获取有关环境和用户的信息，从而提供更个性化的服务。但这也引发了对个人信息隐私的担忧。
• 人机交互（HCI） ：HCI研究已经从关注图形用户界面的设计，发展到注重人与物理对象的交互。这意味着数字信息的可用性和可控性应与相关物理对