8、RBLS: 基于角色的上下文存储方案

RBLS: 基于角色的上下文存储方案

1. 引言

随着微机电系统技术、无线通信和数字电子的进步，开发低成本、低功耗、多功能的传感器节点成为可能，这些节点集成了感知、计算和通信的能力。每个节点的低成本将使密集分布的传感器网络的发展成为可能，用于广泛的应用。传感器网络通常由大量无线连接的传感器节点构成，这些节点在远程和恶劣的环境中部署，以完成感知任务。为了实现可扩展、健壮和长寿的目标，传感器网络的节点必须能够自我适应。从上下文感知计算中汲取教训，我们提出了上下文感知传感器网络（CASN）的概念。CASN的节点能够根据相关情况进行调整，即具备上下文感知能力。

2. 上下文感知传感器网络（CASN）的挑战

CASN面临的一个挑战来自于上下文的表示。为了高效地使用上下文，上下文感知系统应提供永久性或临时的上下文存储方案。由于大多数传统的上下文感知系统都是建立在定义良好的基础设施之上的，它们很少关心上下文存储问题。这些系统可以选择许多现成的数据库产品来存储上下文。然而，CASN的情况则不同。在CASN中，没有成熟的数据存储技术可以被直接应用。传感器节点有限的内存大小和电池能量加剧了CASN中上下文存储的问题。

3. RBLS的设计理念

3.1 背景与动机

考虑到传感器节点的资源限制和上下文感知的需求，我们提出了一种基于角色的本地存储方案（RBLS）。RBLS旨在通过基于节点的角色动态分配存储空间，以解决传感器网络中上下文存储的挑战。选择本地存储而非中心化存储的原因在于，节点的邻居是节点可以立即交互的对象，邻居的上下文对节点调整其行为的决策有重要影响，而其他同级节点的上下文可能对其没有影响。此外，本地存储可以显著节省能量。