6、人工智能如何助力提升时尚可持续性？

人工智能如何助力提升时尚可持续性？

1. 研究结果

在筛选文章时，除了设定的标准外，还应用了一系列过滤器，具体如下表所示：
| 过滤器 | 描述 |
| — | — |
| 过滤器 1 | 摘要 |
| 过滤器 2 | 纳入/排除标准 |
| 过滤器 3 | 重复项 |
| 过滤器 4 | 与研究的相关性 |

在所有数据库中进行初步搜索后，应用这些过滤器以提取与研究相关的文章。第一个过滤器通过选择摘要中包含特定文本字符串的文章来筛选初始文章，因为摘要通常包含论文的关键信息，这能确保文章与研究相关。第二个过滤器基于纳入/排除标准对结果数据集进行筛选。过滤器 3 用于去除重复项，以获得最终的唯一结果列表进行筛选。所有剩余的文章根据其与研究的相关性以及全文可用性进行阅读和选择。此外，通过反向滚雪球式手动搜索补充了 8 项研究，最终在学术数据库中得到 22 项相关研究，在灰色文献中得到 18 项相关研究。

以下是各数据库应用过滤器后的文章数量统计：
| 数据库 | 初始数量 | 过滤器 1 后 | 过滤器 2 后 | 过滤器 3 后 | 过滤器 4 后 | 滚雪球后 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| Scopus | 3050 | 20 | 19 | 18 | 9 | 8 |
| EBSCO | 4518 | 21 | 18 | 9 | 3 | |
| Web of Science | 33 | 12 | 12 | 2 | 2 | |
| 总计 | 7601 | 53 | 49 | 29 | 14 | 22 |

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