14、基于空间网络Voronoi图的智能COVID - 19地理策略

基于空间网络Voronoi图的智能COVID - 19地理策略

1. 引言

疫情如同一场战争，人们在逝去，医护人员奋战在一线，当局也在加班加点加强对防护措施和强制卫生程序执行情况的管控。世界卫生组织指出，当一种新疾病在全球范围内传播时，就会出现大流行。过去，大流行多由动物流感病毒引起，21世纪初，严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS）爆发，它通过飞沫和人际接触传播，感染超8000人，近800人死亡。如今，新冠病毒（COVID - 19）的传播导致全球超三分之一人口被隔离，造成了卫生系统饱和以及社会和经济的混乱。

各国当局有责任管理大流行性流感的国家风险，需制定或更新国家流感防范计划。同时，疫情推动了科研发展，加速了对病毒的认知以及治疗和预防手段的研究。2020年，人工智能、物联网、大数据分析和区块链等数字技术得到发展。本文提出了一套利用时空网络和Voronoi图进行疫情管理的流程，下面将详细介绍材料、方法、操作、结果及结论。

2. 材料与方法

2.1 地理信息系统与COVID - 19封控/解封操作

利用GIS软件获取城市的地理空间数据，如交通网络、道路、医院和学校等，以及COVID - 19相关信息，并将这些数据存储在地理空间数据库中。数据来自OpenStreetMap并通过数字化补充，投影在特定坐标系下。为确保数据可靠性，数据由负责城市数据的部门提供，操作由内政部的GIS工程师执行。

这些数据可进行地理处理和空间分析，并以智能地图的形式进行地理可视化，方便进行查询、分析和修改地理信息。

2.2 地理疫情数据

操作中使用的地理空间数据包括语义数据表和空间查询。Covi