3、工业4.0中机器学习助力可持续制造

工业4.0中机器学习助力可持续制造

1. 可持续发展相关技术与理念

在当今的制造业领域，绿色信息技术和人工智能等新兴趋势正逐渐崭露头角，为可持续发展带来新的机遇。

绿色信息技术在制造过程中关注环境影响，例如通过优化配送网络来减少对环境的压力。同时，在产品使用阶段实现自动化监控，以提高资源利用效率。而人工智能在生态可持续性方面也有诸多应用，如包装设计采用低能耗回收方法，避免浪费。

机器学习作为另一个关键的可持续方法，其应用范围广泛。它可以用于学习计数和识别个体，估计特定物种的分布。通过家庭传感器发现各种电器的使用趋势，以及预测老旧市政基础设施的故障。机器学习对于实现定制化计算的巨大潜力至关重要，它能够以更复杂的方式描述人们，超越传统的“自由派”“保守派”“浪费型”或“节俭型”等数据类型标签。通过更详细的描述，我们可以更好地将个人活动与可持续性联系起来，从而在便利服务等领域实现显著的废物减少和能源节约。例如，在酒店场景中，一个了解客人兴趣的互联普适计算系统可以在客人到达前关闭为其分配区域的空调。

2. 可持续发展的优缺点

2.1 优点

• 保护生态系统 ：可持续发展有助于保护生态系统的健康和生物承载能力，维护生态平衡。
• 促进社会幸福 ：通过改善可持续经济，减少浪费和污染物排放，降低排放量，创造更多就业机会，并实现更公平的财富分配，从而促进人们和社区的幸福。
• 满足消费者需求 ：如今，许多消费者在购买产品前会考虑公司的环境影响。他们更愿意支持那些致力于