tensorflow内部原理可参考tensorflow原理
import tensorflow as tf
# Simple hello world using TensorFlow
# Create a Constant op
# The op is added as a node to the default graph.
#
# The value returned by the constructor represents the output
# of the Constant op.
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
# Start tf session
sess = tf.Session()
# Run the op
print(sess.run(hello))
sess.close()
tf.constant(
value, #可以是常数或list
dtype=None,
shape=None, #若定义了该属性,list维度不足,则以最后list的最后一个元素补全
name='Const',
verify_shape=False
)#创建一个常数张量
sess = tf.Session() #Session为所有操作和张量提供了资源,不使用时必须释放sess.close()
run(
fetches, #can be single graph element, list, tuple, namedtuple, dict etc
feed_dict=None,
options=None,
run_metadata=None
) #执行所有计算和张量赋值
本文介绍TensorFlow的基础用法,包括创建常数运算符并运行会话。通过实例演示如何使用tf.constant创建张量及如何利用tf.Session进行资源管理。
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