docker安装tensorflow-gpu

docker安装tensorflow-gpu,亲测有用 https://blog.youkuaiyun.com/xiangxianghehe/article/details/81216424 docker安装参考以上 请记住到第三步,如果docker安装成功,就测试下。然后下面久不用安装nvidia-docker2了。参考下面链接就可以了。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64416453 tensorflow-gpu安装参考以上... 阅读详情
  • 1.因为之前安装别的框架已经安装过NVIDIA驱动,所以不知道需不需要先装驱动。个人建议先安装驱动,看这里。
  • 2.根据官网安装docker

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository \
“deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable”
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo docker run hello-world #验证是否安装成功

  • 3.安装nvidia-docker

#删除nvidia-docker 1.0
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo apt-get purge -y nvidia-docker
#安装nvidia-docker2
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo I D ID IDVERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
#重启docker
sudo pkill -SIGHUP dockerd 也可以 sudo systemctl restart docker
#测试
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

sudo docker pull tensorflow/tensorflow:1.7.1-devel-gpu-py3

  • 5.验证

sudo docker run --runtime=nvidia -it tensorflow/tensorflow:1.7.1-devel-gpu-py3 bash
python
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))

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Winne 1788
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刀么克瑟拉莫
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