Tensorflow入门教程【1】---Hello TensorFlow

使用TensorFlow2实现第一个程序:Hello World 简介 关于TensorFlow的安装,请参考。 对于不熟悉DNN的同学,直接上复杂的概念不容易上手,我觉得还是先来点简单的。 本文就是使用TensorFlow2实现在屏幕上输出“Hello World”字串的功能。 即使是这么一个简单的程序,中间还是有一些小问题,一并解决。 代码 这是第一版代码,使用的TensorFlow v1.0版本代码,网上可以找到许多这样的代码: ''' HelloWorld example using TensorFlow library. Author: Aymeric Da 阅读详情

前言

Google总是引领着全球的技术发展,随着这两年的机器学习的火爆,人工智能的井喷,各种人工智能框架此起彼伏,随着百度无人驾驶技术的开源,更是将日后的人工智能大战推向的高潮,未来怎么样,我们谁也不知道,有这么多优秀的科技公司为我们做出来这么多优秀的框架,我们更应该好好学习,希望日后也能做出牛逼的东西,造福人类,改变生活

TensorFlow的安装:

安装TensorFlow不是一个件困难的事情,不过你要面对两件事:
     1)面对各种纷杂的教程;2)面对防火墙(谷歌,中国你们懂的),笔者用的是以下这个链接的文章,一次安装成功:http://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html

Hello TensorFlow:

如果一切顺利的话,相信你已经成功安装了它,像所有语言的入门一样,我们先来打个招呼吧!
import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello,TensorFlow")
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)

sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
print (sess.run(a+b))
sess.close()

打印出:
Hello,TensorFlow
30

以上是TensorFlow最基本的,基于python2.7的运行结果

注明:有些地方会写成
with tf.Session() as sess:
而结尾没有close的动作,这是因为sess每次打开后是需要关闭的,而用了 with tf.Session() as sess:的话,会自动关闭sess。sess是TensorFlow中的会话

纯新手入门安装TensorFlow并写Hello(mac版) 纯新手mac下无脑安装TensorFlow,并用python写几个用TensorFlow计算的小例子 阅读详情

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memoryjs
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