32、早产儿皮质纵向分析与阿尔茨海默病早期诊断方法解析

早产儿皮质纵向分析与阿尔茨海默病早期诊断方法解析

在医学研究领域，对于早产儿大脑发育以及阿尔茨海默病（AD）早期诊断的研究一直是热点问题。下面我们将详细探讨这两个方面的研究内容。

早产儿皮质纵向分析

为了解决早产儿早期发育阶段图像配准的难题，研究人员提出了一种基于多模态光谱配对图像（PIMMS）的新型配准技术。该技术通过优化白质微观结构信息（来自扩散张量图像）和白质/灰质表面信息（通过结构图像分割获得），在图像域中定义了表面到表面的映射。由于早产儿大脑表面的沟回模式不足，传统的表面配准算法难以适用，而PIMMS技术能够确保低脑回化表面的生物准确性对应。

研究人员利用PIMMS创建了早期发育时间点的群体平均空间，并对9名婴儿在早产期间的皮质厚度（CT）、皮质分数各向异性（FA）和皮质平均扩散率（MD）的每周变化率进行了研究。结果发现：
- 皮质FA和MD的变化 ：大脑大部分区域的皮质FA在下降，而皮质MD在上升。这一结果与之前的全球研究相匹配，可能与皮质中树突的增加有关。
- 皮质厚度的变化 ：除了颞叶皮质厚度略有下降外，大多数区域的皮质厚度在增加。这可能与颞叶的后期发育以及该区域最受早产影响的事实有关。

此外，研究还进一步探讨了皮质多模态参数在不同脑叶之间的相互依赖性，发现CT - FA呈正相关，而CT - MD和FA - MD呈负相关。具体的相关系数如下表所示：
| 脑半球 | CT - FA | CT - MD | FA - MD |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 左半球 | 颞叶: 0.15, 枕