34、Windows Server 2012性能调优与监控全攻略

Windows Server 2012性能调优与监控全攻略

1. 系统警告处理

当系统出现警告时,它会告知问题并提供解决步骤。以硬件驱动故障导致的警告为例,系统健康报告通常会给出以下通用建议:
1. 验证是否安装了正确的驱动程序。
2. 尝试使用Windows Update更新驱动程序。
3. 向制造商查询更新的驱动程序。
4. 尝试使用设备管理器卸载并重新安装设备。

2. 理解性能监视器

Windows Server 2012上提供性能数据的工具,大多源于性能监视器生成的数据。性能监视器能帮助我们深入了解服务器性能数据的细节,明白不同性能数据点之间的关系。

例如,监控系统内存使用情况时,仅查看性能监视器中内存对象的计数器是不够的,还需关注磁盘I/O。因为系统内存的一部分会被分页文件使用,如果内存性能不佳,可能是硬盘读写缓慢或故障导致分页文件读写问题,而不是单纯的内存不足。

使用性能监视器时,要有历史视角,为结果提供基线。通常在测试服务器工作负载前后及过程中运行计数器,这样能得到更准确、全面的结果,还能将结果进行对比分析。

3. 使用资源监视器

可以通过服务器管理器加载性能监视器。首次加载时,需仔细查看系统摘要屏幕,了解服务器的内存、CPU、硬盘和网络这四大主要资源的摘要信息。

Windows Server 2012还有资源监视器,可在性能监视器概述屏幕顶部点击“打开资源监视器”链接打开,也能直接从服务器管理器的工具菜单中选择打开。

资源监视器类似于任务管理器,但功能更强大,能提供实时的进程、磁盘资源、网络性能和内

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎化(GEO)时代下的全渠道策略效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化GEO化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放GEO化,提升品牌在AI搜索中的权威性可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值