DeepSeek-V3训练算力需求分析：千卡H100是否能满足？

根据 DeepSeek-V3 的官方训练配置及 H100 与 H800 的性能对比，结合行业对大模型训练的资源需求分析，以下是针对“1000 张 H100 能否训练全参数 DeepSeek-V3”的详细解答：

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🧠 1. DeepSeek-V3 原始训练配置

• GPU 型号与数量：
  DeepSeek-V3 的官方训练使用了 2048 张英伟达 H800 GPU（中国特供版），耗时约 278.8 万 GPU 小时。
• 算力规模：
  H800 的 FP16 算力约 1,320 TFLOPS，总算力约 270 PetaFLOPS（2048 × 1.32 PFLOPS）。
• 训练成本：
  总成本 557.6 万美元（按 $2/GPU 小时计算）。

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⚖️ 2. H100 与 H800 的关键性能对比

指标	H100（标准版）	H800（中国特供版）	性能优势
FP16 算力	1,979 TFLOPS	1,320 TFLOPS	H100 强 50%
显存带宽	3 TB/s	≤ 400 GB/s	H100 强 650%
NVLink 带宽	900 GB/s	≤ 200 GB/s	H100 强 350%
适用场景	全精度训练/推理	受限带宽场景	H100 效率更高