Qwen2.5-VL-7B 本地部署方案

以下是 Qwen2.5-VL-7B 本地部署的完整方案，涵盖硬件要求、环境配置、模型下载、推理部署及可视化交互：

1. 硬件要求

· GPU：至少 16GB显存（如RTX 3090/4090或A100）

· CPU：8核以上（推荐Intel Core i7/i9或AMD Ryzen 7/9）

· 内存：32GB以上（推荐64GB）

· 存储：20GB以上可用空间（模型文件约14GB）

2. 环境配置

基础依赖

# 创建Python虚拟环境（推荐Python 3.10+）
conda create -n qwen python=3.10
conda activate qwen

# 安装PyTorch（CUDA 12.1+）
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

# 安装HuggingFace库
pip install transformers==4.37.0 accelerate

多模态工具链

# 安装模型依赖
pip install qwen-vl-utils[decord]  # 视频处理支持
pip install modelscope  # 模型下载工具
pip install vllm

3. 模型下载

从 ModelScope 下载模型（需约14GB空间）：

modelscope download --model Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct --local_dir ./qwen2.5-vl-7b

或通过 HuggingFace（需代理）：

git lfs install
git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Ins