根据错误信息 ModuleNotFoundError: No module named 'vllm._C' 和你的环境日志,以下是分步骤解决方案:
1. 核心问题诊断
vllm._C 是 vLLM 的底层 C/C++ 编译模块,缺失该文件表明 vLLM 安装不完整或编译失败。结合日志中的 Triton 警告,可能原因包括:
• CUDA 环境配置错误(版本不匹配或驱动异常)
• vLLM 安装时未正确编译 C++ 扩展(常见于 Windows 系统)
• PyTorch 版本与 CUDA 不兼容
2. 分步解决方案
(1) 强制重新安装 vLLM 并确保编译
# 彻底卸载旧版本
pip uninstall vllm -y
pip cache purge # 清理缓存
# 安装编译依赖
pip install -U setuptools wheel ninja # 确保编译工具最新
# 重新安装 vLLM(强制编译)
pip install vllm --no-binary vllm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 关键参数:
--no-binary vllm 强制源码编译而非预编译包
-i 使用清华源加速下载(避免网络中断)
• 注意:需保持 CUDA 开发环境正常,Windows 建议通过 WSL 2 执行
(2) 验证 CUDA 与 PyTorch 兼容性
# 在 Python 中执行以下命令
import torch
print(torch.__version__) # 预期输出:2.1.2+
print(torch.cuda.is_availabl

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