Alibaba-NLP/WebAgent 项目总结

项目概述

名称：WebAgent
机构：阿里巴巴集团通义实验室（Tongyi Lab）
核心目标：构建面向信息检索的网页智能体（Web Agent），实现复杂任务中的自主搜索、推理与决策。
核心组件：

1. WebWalker：网页遍历基准测试与多智能体框架
2. WebDancer：面向自主信息检索的原生智能体模型
3. WebSailor：支持超长复杂推理的网页智能体

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关键技术与创新

1. WebSailor（2025年预印本）

• 功能亮点：
  • 解决高不确定性、高难度的信息检索任务（如模糊查询、多源信息整合）。
  • 提出 SailorFog-QA 数据集：通过图采样和信息模糊化生成的高难度QA数据集。
• 训练方法：
  • 两阶段训练流程：
    • RFT冷启动：基于专家轨迹重构简洁推理链。
    • DUPO算法：高效的智能体强化学习算法（Duplicating Sampling Policy Optimization）。
• 性能： <