AnythingLLM：windows部署体验

最新推荐文章于 2025-05-08 15:24:39 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-08 15:24:39 发布 · 335 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能

AnythingLLM

https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

安装

docker run -d -p3001:3001 mintplexlabs/anythingllm:master

启动成功后，可以在docker desktop看到对应的容器和端口：

访问

点击下图中对应的端口，可以快速打开web访问页面，同时防止IP地址错误：

可以看到，这里访问的IP地址，是http://localhost:3001/onboarding；

开始使用

模型配置

使用效果：成功

使用ollama gemma3模型，识别图片中的信息成功；

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

老兵发新帖

关注关注

3
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

本地大模型7：AnythingLLM的下载使用——本地大模型接入知识库

weixin_74825941的博客

10-27

2万+

键盘win+R->输入cmd，回车->输入ollama serve，回车点击前往官网，选择适合自己的操作系统下载，这里是windows，下载好后双击安装，修改路径即可，安装过程可能需要几分钟。下载成功安装

Docker部署QAnything2.0并接入大模型

最新发布

地上一の鹅的博客

07-08

740

注意docker compose version >= 2.23.3 ，不能是1x版的，如果没安装或者是1x版的请先卸载再安装最新版。显示Ollama is running则代表安装成功。运行成功后，即可在浏览器输入以下地址进行体验。显示当前ollama已下载的大模型。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

本地部署Anything LLM+Ollama+DeepSeek R1打造AI智能知识库教程

私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692

02-17

9192

本文主要介绍如何在Windows电脑上本地部署Ollama并接入DeepSeek R1大模型，然后使用强大的开源AI工具Anything LLM结合cpolar内网穿透工具轻松实现随时随地使用与上传内容来训练本地部署的大模型，无需公网IP，也不用准备云服务器那么麻烦！

关于AnythingLLM Desktop在windows上打开不了的解决方法之一

F_XXQ的博客

06-14

1万+

右键打开exe文件的属性，将最下方这一行【安全】的解除锁定勾选，之后就能打开了。

window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库

墨染风华不染尘

11-23

1853

因为很多文章都讲述了如何在linux系统下搭建，所以本文主要讲述在windows系统下，如何用ollama+anythingllm部署本地大模型来搭建自己的知识库，不在赘述linux系统的步骤。在开始之前首先要安装python环境，我本机安装的是python3.12，然后是从ollama官网下载ollama安装文件，已经从anythingllm官网下载安装文件。

[AI]部署安装有道QanyThing

stringjava_001的博客

02-20

4498

部署安装有道Qanything

网易有道 QAnything 安装部署实验

weixin_60729843的博客

03-20

6434

QAnything是一款本地知识库问答系统，支持导入任意格式文件或数据库进行问答，可在断网情况下使用。用户只需简单操作即可获取准确、快速的答案。该系统具有跨语种问答、高性能生产级系统等特点，采用两阶段检索架构，提供更精准的结果。用户可根据环境选择合适的安装方式，并通过前端页面或API接口使用。对于需要离线部署的用户，系统提供了详细的操作指南。QAnything为用户提供了强大、安全、灵活的文本问答服务，可广泛应用于各种应用场景。

AnythingLLM 安装包windows系统

02-12

AnythingLLM 安装包windows系统为用户提供了一种便捷的方式，在Windows操作系统上本地部署和使用AI大模型。这个安装包整合了开源工具Ollama，这意味着用户可以在不依赖外部云端服务的情况下，私有化自己的知识域，...

AnythingLLM docker windows部署

02-19

### Windows 上部署 AnythingLLM Docker 容器 #### 准备工作确保本地环境已经安装并配置好Docker Desktop。对于Windows系统，推荐使用WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 2)作为后端引擎来提高性能和兼容性[^1]...

通过 Ollama + DeepSeek + AnythingLLM 实现本地部署与自定义知识库

AbnerRain的博客

02-09

3520

本文介绍了如何通过 Ollama、DeepSeek 和 AnythingLLM 实现 AI 模型的本地部署及自定义知识库的构建。首先，通过 Ollama 下载并安装 DeepSeek 模型，完成本地部署。接着，安装 AnythingLLM，创建工作区并配置相关设置，上传自定义知识库并绑定，以优化模型对特定内容的理解。该方法增强了数据隐私性，适用于企业知识管理、客户服务、教育和医疗等领域，为用户提供了灵活的 AI 解决方案。

Anything + LLM + DeepSeek：解锁本地部署“智慧大脑”，畅享远程知识宝库随心访！

知道的越多，不知道的越多。

05-08

837

在AI浪潮以燎原之势席卷全球的当下，你是否也曾在心底勾勒过这样一幅画面：拥有一位超级AI挚友，它既能精准捕捉你的心思，又能在你陷入难题时秒变“最强大脑”，随时为你排忧解难？别再对着电影里那些科技天才主角眼馋啦！今天，就让我们携手踏上这场奇妙的探索之旅，解锁在Windows电脑上轻松部署Ollama与DeepSeek R1模型的秘籍。借助开源神器Anything LLM和强大的内网穿透工具cpolar，我们能够亲手打造一个既能陪你谈天说地、分享趣事，又能化身学习好帮手、为你答疑解惑的智能伙伴。

Linux安装AnythingLLM

通往成功之路的一个过客

02-12

2238

AnythingLLM 是 Mintplex Labs 开发的一款可以与任何内容聊天的私人ChatGPT，是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM 支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。支持多种 LLM、嵌入模型和向量数据库：

windows上anythingllm安装和简单使用教程

2403_88102872的博客

02-07

2172

官方搜索Download AnythingLLM for Desktop对应自己操作系统下载即可。安装完后还需要配置大模型使用比如ollama等。最长的是模型下载，预计1小时以上。下载后开始安装，双击exe。

AnythingLLM

热门推荐

AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记

08-04

1万+

是一个全栈应用程序，可以将任何文档、资源（如网址链接、音频、视频）或内容片段转换为上下文，以便任何大语言模型（LLM）在聊天期间作为参考使用。AnythingLLM是一个全栈应用程序，您可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型，再结合向量数据库解决方案构建一个私有ChatGPT，不再受制于人：您可以本地运行，也可以远程托管，并能够与您提供的任何文档智能聊天。工作区可以共享文档，但工作区之间的内容不会互相干扰或污染，因此您可以保持每个工作区的上下文清晰。AnythingLLM将您的文档划分为称为。

网易有道开源本地知识库问答系统 QAnything 介绍及本地部署

学亮编程手记

03-31

987

（Embedding + Rerank），能有效提升大规模数据检索的准确率，数据量越大效果越好。此外，QAnything 支持跨语种问答（中英文混合问答），并可通过私有化部署保障数据安全，适用于企业级应用和个人知识库管理。QAnything 是由网易有道推出的开源本地知识库问答系统，基于 RAG（检索增强生成）技术开发，支持多种文件格式（如 PDF、Word、PPT、图片、网页链接等）的离线问答。服务启动后，浏览器访问。即可上传文件并提问。

QAnything windows下的安装步骤

gaoyi1234560的专栏

02-21

3740

环境准备 RTX4090 win10专业版系统配置安装git的目录源码地址：git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git embedding地址：git clone https://www.modelscope.cn/netease-youdao/QAnything.git 大模型地址：git clone https://www.modelscope.cn/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything.git

anythingLLM 使用教程

weixin_44678773的博客

02-05

3801

一、anythingLLM 简介 anythingLLM 是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。与同类模型相比，anythingLLM 具有训练数据丰富、模型优化程度高的优势，能够生成更符合逻辑、更具实用性的文本内容。二、环境准备硬件要求： CPU：推荐使用具备多核心、高主频的现代 CPU，如英特尔酷睿 i7 或 A

又一大模型技术开源！有道自研RAG引擎QAnything正式开放下载

youdaotech的博客

01-17

1159

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！

有道开源RAG引擎 QAnything 版本更新啦

youdaotech的博客

01-20

826

QAnything 受到广大开发者的密切关注，开源近两周，star迅速涨到接近2000，昨日QAnything进入到了github的trending版。安装过程更简单，体验更流畅、部署选择更多。