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RSS订阅原创 ollama 导出训练好的大模型
查看模型信息使用 命令获取模型文件的路径。例如，导出 模型：输出结果中会包含模型的存储路径（如 ），该路径对应的是 GGUF 格式 的模型文件。复制模型文件根据上一步的路径，直接复制模型文件到目标位置：生成的 即为导出的模型文件。关联 Modelfile（可选）如果需保留模型的配置参数（如模板、停止词等），可生成 Modelfile 文件。例如：修改 Modelfile 中的 路径为导出的 GGUF 文件路径，以便后续重新导入。模型格式要求Ollama 默认支持 GGUF 格式，若需导
2025-03-28 16:54:51
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原创 VScode接入github克隆指南。
通过以上步骤，您可以在VSCode中高效完成GitHub仓库的克隆与管理。若需进一步优化体验，可安装扩展（如。）增强版本控制功能。
2025-03-23 23:03:34
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原创 python uv 使用教程
以下是uv的使用教程。uv是一个由开发的超快 Python 包安装工具和解析器，使用 Rust 编写，旨在替代pippip-tools和virtualenv，提供更快的性能和更好的依赖管理。uv可以通过以下任一方式安装uv。
2025-03-12 14:08:22
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原创 PXE系统
PXE是一项强大的网络启动技术，特别适用于大规模操作系统部署的场景。通过配置适当的服务器和网络环境，可以实现无需物理媒介的系统安装。虽然部署过程相对复杂，但一旦搭建成功，对于企业和来说，能够显著提高效率和降低维护成本。
2025-02-11 15:53:36
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原创 Clonezilla简介
Clonezilla 是一款强大的开源工具，适合用于磁盘克隆、系统迁移、备份和恢复等任务。尽管它的操作界面相对简陋、功能上不支持增量备份等高级功能，但其高效、灵活、免费的特点使得它在个人用户、企业和系统管理员中广泛应用。如果你需要一款稳定可靠的工具进行磁盘或分区克隆，Clonezilla 是一个非常不错的选择。
2025-02-11 15:50:56
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原创 BIOS系统简介和升级
BIOS（Basic Input/Output System，基本输入输出系统）是计算机主板上的一组固化在芯片中的软件，它的主要作用是帮助计算机硬件和操作系统进行基础的交互。BIOS在计算机启动时执行，负责完成硬件初始化，并为操作系统的加载提供支持。硬件初始化：在计算机开机时，BIOS负责检测硬件设备并对其进行初始化（如CPU、内存、硬盘、键盘等）。引导操作系统：在硬件初始化完成后，BIOS会加载引导程序（如MBR或UEFI），启动操作系统的加载过程。提供低级别的硬件控制。
2025-02-11 15:43:52
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原创 pyhton实现粒子群算法
粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，常用于解决全局优化问题。以下是一个简单的 Python 实现，假设我们要最小化一个简单的目标函数（例如：( f(x) = x^2 )）。
2025-02-11 15:25:23
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原创 linux操作系统包管理工具
APT和dpkg：常用于 Debian 系列（Ubuntu、Debian）。YUM和DNF：常用于 Red Hat 系列（CentOS、RHEL、Fedora）。Pacman：用于 Arch Linux 和 Manjaro 等发行版。Snap和Flatpak：适用于跨发行版的包管理。如果你有某个特定工具的使用问题或想深入了解其中某个包管理器的细节，随时可以告诉我！
2025-02-11 15:14:31
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原创 github 开源社工库工具
这些工具能够帮助安全专业人员模拟社交工程学攻击，识别潜在的安全漏洞。然而，使用这些工具进行攻击时，必须确保其用途符合当地的法律和道德标准。它们非常适合渗透测试、蓝队防御训练以及企业内部安全审查。如果你有兴趣深入了解某个工具，或者需要更多具体的使用说明，可以继续告诉我！
2025-02-11 15:11:30
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原创 githhub linux开源攻防工具
关于GitHub上Linux开源攻防工具的介绍，以下是一些比较著名的安全工具，这些工具对于渗透测试、漏洞扫描、攻击防御等方面都有重要作用。
2025-02-11 15:10:03
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原创 GitHub项目推荐--基于termux的开源小工具合辑
Termux 是一个强大的 Android 终端模拟器，可以让你在 Android 设备上使用 Linux 命令行环境。通过 Termux，用户可以访问许多强大的开源工具，用于编程、系统管理、安全测试、网络分析等。
2025-02-08 18:18:00
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原创 GitHub项目推荐--基于windows的开源小工具合辑
如果你在寻找一些基于 Windows 系统的开源小工具，以下是一些非常实用的 GitHub 项目推荐。这些工具能够帮助你提高工作效率，处理系统管理、自动化、开发、网络管理等任务。
2025-02-08 18:15:15
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原创 GitHub项目推荐--基于python 的安全测试工具
在 GitHub 上，有很多基于 Python 开发的安全测试工具，可以帮助你进行渗透测试、漏洞扫描、信息收集等安全工作。
2025-02-08 18:10:35
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原创 运维必背的100个linux命令
这些命令涵盖了大部分日常运维工作中常见的操作。掌握并熟练使用这些命令，可以帮助你在 Linux 系统中高效地完成各种管理任务。，涵盖了系统管理、文件操作、网络配置、进程管理等方面，掌握这些命令将极大提高运维工作效率。
2025-02-08 17:59:31
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原创 windows 安装docke教程
通过上述步骤，你可以在 Windows 上成功安装并运行 Docker。安装 Docker Desktop 后，你就能利用 Docker 进行容器化开发，使用 Docker Hub 上的镜像，或自己构建和管理容器。
2025-02-08 17:56:07
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原创 WSL简介和windows端的安装使用
WSL（Windows Subsystem for Linux）是微软为 Windows 10 及以上版本提供的一个兼容层，允许用户在 Windows 操作系统中原生运行 Linux 发行版。WSL 使得开发者可以在 Windows 上使用 Linux 环境，进行开发、调试和测试，而无需安装双系统或虚拟机。WSL 提供了一个完整的 Linux 文件系统，可以运行 Linux 程序和命令行工具，支持直接在 Windows 上访问 Linux 软件包和工具。WSL 1。
2025-02-08 17:54:53
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原创 GitHub项目推荐--基于LLM的开源小说项目
这些基于大语言模型（LLM）的开源小说项目展示了 AI 在小说创作中的潜力，不仅能帮助作家快速生成创作内容，还能激发创意，丰富故事情节。无论是生成短篇小说、长篇小说，还是进行互动式的冒险故事创作，LLM 都能够提供强大的支持。通过使用这些工具，作家可以提升创作效率，获得更加灵活和个性化的写作体验。
2025-02-08 17:52:38
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原创 GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目
这些基于大语言模型的开源爬虫项目，通过结合自然语言处理和自动化爬取功能，为开发者提供了更高效、智能的数据抓取方式。利用语言模型的强大理解能力，它们能够处理复杂的网页结构，自动化分析并提取相关内容。这些项目适合需要进行大量数据采集、分析和处理的应用，尤其是在 AI、NLP、科研领域的资源抓取和整理工作中，具有广泛的应用前景。
2025-02-08 17:51:11
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原创 Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工
crawl4ai是一个开源项目，旨在帮助用户爬取 GitHub 上与 AI（人工智能）相关的内容。这些内容通常包括 AI 相关的开源项目、库、资源、论文、教程等。项目提供了一个爬虫工具，可以自动化地抓取并提取 GitHub 上与人工智能相关的资源。
2025-02-08 17:48:59
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原创 一串代码复习Python 中常见的基础语法和数据类型
下面是一个 Python 3 脚本，涵盖了 Python 中常见的基础语法和数据类型。你可以将其作为参考，学习和复习 Python 的基本知识。
2025-02-08 17:45:20
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原创 pyhton项目结构
Python 项目的目录结构可以根据项目的复杂度、规模和功能需求进行调整。小型脚本项目结构，通常只有一个主脚本文件；而大型应用或库项目则会有更加规范和复杂的目录结构，包含多个模块、配置文件、测试代码和虚拟环境等。确保项目的结构清晰有助于代码的可维护性和扩展性。
2025-02-08 17:42:58
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原创 python 脚本封装exe文件
确保你已经完成了 Python 脚本的编写，并保存在本地。例如，假设你的脚本文件名为。文件夹，里面包含打包好的 EXE 文件。你可以在该文件夹中找到生成的。通过以上步骤，你就可以成功将 Python 脚本封装成 EXE 文件。文件，确保它可以正常运行，并且没有错误。PyInstaller 会自动创建一个。
2025-02-08 17:41:10
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原创 github 开源可调式的AI模型
GitHub 上有许多开源的可调式 AI 模型，可以根据具体需求进行调整和优化。通过这些开源项目，用户可以快速实现各种 AI 应用，并在实际项目中进行验证和部署。希望这些资源对你有所帮助！
2025-02-07 11:51:58
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原创 python实现蜂群算法
蜂群算法（Artificial Bee Colony，简称 ABC）是一种模拟蜜蜂觅食行为的群体智能优化算法。它由三种蜜蜂（工蜂、侦察蜂和观察蜂）合作寻找最优解决方案。下面是一个 Python 实现的蜂群算法示例，用于求解优化问题。这个示例实现了一个简单的最小化优化问题，目标是找到使目标函数值最小的解。目标函数可以根据具体问题进行修改。1。
2025-02-07 00:34:01
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原创 github termux工具合辑
这些工具能够极大地扩展 Termux 的功能，适合开发者、系统管理员以及那些对终端环境有深入需求的用户。希望这些推荐的 GitHub 工具能够帮助你在 Android 设备上提高工作效率。如果你有其他想要了解的工具或问题，随时告诉我！
2025-02-06 20:11:45
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原创 python实现蚁群算法
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法，常用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）。你可以根据需要调整参数，如蚂蚁数量、迭代次数、信息素的重要程度、期望的重要程度和信息素挥发率，以提高算法性能或适应不同问题。初始化参数：包括信息素矩阵、蚂蚁数量、信息素的重要程度、期望重要程度、信息素挥发系数等。好的，我将在每个步骤添加详细的注释，以便更好地理解代码的工作原理。更新信息素：根据构建的解来更新信息素矩阵。重复执行：多次迭代以寻找最优解。
2025-02-06 17:10:23
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原创 使用ollama和anythingLLM构建本地RAG系统
使用Ollama和构建本地RAG系统可以帮助你充分利用两者的优势：Ollama提供强大的生成能力，AnythingLLM可以灵活地进行定制化部署。通过结合合适的检索器，你可以实现高效的知识增强生成，最终构建一个功能强大的本地RAG系统。如果有其他问题或需要更详细的操作步骤，随时告诉我！
2025-02-06 09:22:41
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原创 anythingLLM 使用教程
一、anythingLLM 简介anythingLLM 是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。与同类模型相比，anythingLLM 具有训练数据丰富、模型优化程度高的优势，能够生成更符合逻辑、更具实用性的文本内容。二、环境准备硬件要求：CPU：推荐使用具备多核心、高主频的现代 CPU，如英特尔酷睿 i7 或 A
2025-02-05 19:49:13
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原创 termux 中UniTools的使用
如果没有安装，可通过apt install git安装。之后使用git clone https://github.com/unicodesoftware/UniTools命令克隆 UniTools 仓库到本地，进入克隆的目录，执行相关安装脚本（通常是bash install.sh，具体根据项目说明）。比如，使用网络扫描功能时，可能执行类似unitools network scan <ip范围>的命令，具体命令格式参考工具的帮助文档，通过unitools --help可以查看所有功能模块及基本用法。
2025-02-05 15:24:45
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原创 使用 Ollama和Langchain构建本地 RAG 系统
检索增强生成（RAG）系统结合了检索技术和语言模型，能够有效地利用外部知识来生成更准确和有针对性的回答。本文将介绍如何使用 Ollama 和 Langchain 构建一个本地的 RAG 系统，让你在自己的设备上享受高效的知识问答服务。使用 Langchain 的CharacterTextSplitter将文档分割成较小的文本块，以便于后续的向量存储和检索。这里使用 Chromadb 作为向量存储，Sentence Transformers 用于生成文本的向量表示。
2025-02-05 11:43:32
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启动盘制作：Ventoy 启动盘
2025-02-11
空空如也
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