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RSS订阅原创 番茄叶子叶片病害检测数据集VOC+YOLO格式2396张11类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bacterial Spot","Early Blight","Healthy","Iron Deficiency","Late Blight","Leaf Mold","Leaf_Miner","Mosaic Virus","Septoria","Spider Mites","Yellow Leaf Curl Virus"]标注数量(txt文件个数)：2396。所在仓库：firc-dataset。
2025-11-20 15:02:00
211
原创 [数据集][目标检测]电力场景输电线导线散股检测数据集VOC+YOLO格式3890张1类别
VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：3890。标注数量(xml文件个数)：3890。标注数量(txt文件个数)：3890。标注类别名称:[“defect”]defect 框数 = 4044。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。
2025-11-18 08:33:08
378
原创 香蕉叶子病害识别分割数据集labelme格式904张3类别
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。标注类别名称:["Cordana (柯达那叶斑病)", "Healthy (健康叶片)", "Sigatoka (叶斑病)"]数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。标注数量(json文件个数)：904。图片数量(jpg文件个数)：904。
2025-11-16 18:19:22
115
原创 香蕉叶子病害分类数据集898张4类别
类别名称:['cordana','healthy','pestalotiopsis','sigatoka']=>['棒孢霉叶斑病','健康','拟盘多毛孢叶斑病','香蕉叶斑病']- pestalotiopsis训练集图片数：120。- pestalotiopsis验证集集图片数：35。- pestalotiopsis测试集图片数：17。- pestalotiopsis总计图片数：172。- cordana验证集集图片数：33。- cordana测试集图片数：16。- cordana总计图片数：162。
2025-11-16 16:26:38
172
原创 PCB板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式7971张6类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["missing_hole","mouse_bite","open_circuit","short","spur","spurious_copper"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(xml文件个数)：7971。标注数量(txt文件个数)：7971。
2025-11-07 18:12:37
165
原创 虾识别检测数据集VOC+YOLO格式3077张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。图片数量(jpg文件个数)：3077。标注数量(xml文件个数)：3077。标注数量(txt文件个数)：3077。所在仓库：firc-dataset。标注类别名称:["shrimp"]使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。图片分辨率：640x640。
2025-11-07 13:55:09
232
原创 虾识别分割数据集labelme格式3077张1类别
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具：labelme=5.5.0。标注数量(json文件个数)：3077。图片数量(jpg文件个数)：3077。图片分辨率：640x640。
2025-11-07 13:47:52
210
原创 食品罐头表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式8095张4类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["critical","major","minor","normal"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8095。标注数量(xml文件个数)：8095。标注数量(txt文件个数)：8095。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。
2025-11-07 13:29:16
153
原创 基于yolov8+vue3实现目标检测后台管理系统
主题定制: 修改 中的CSS自定义属性API端点配置: 调整 中的baseURL模型参数调整: 配置 中的检测参数上传限制修改: 前后端统一调整文件大小和格式验证规则。
2025-11-04 08:37:04
988
原创 基于python的天气预报系统设计和可视化数据分析源码+报告
每年的春夏之交时节广东都会汛期。本次报告通过爬取天气网的历史天气，搜集了广东佛山近10年6月份的天气信息（最高与最低气温、天气状况、风向），并进行数据分析，最后，使用近十年的数据作为输入，运用单变量线性回归和逻辑回归等方式对佛山未来天气的关联分析与预测。
2025-11-04 07:53:31
1195
1
原创 基于Django框架编写的简易个人网盘
2.创建用户目录,目录名为用户名,并在用户主下面建立五个分类子目录 用来存放不同分类的文件。1.用户注册,登录,用户数据存放在mysql中,为Django的user_auth表。2表格上方为上传按钮,和搜索栏,可以进行分类搜索,并通过ajax动态刷新表格内容。3.用户登录后可查看自己的文件,可以实现文件的上传,在线预览,下载,删除。1右侧链接栏为分类区,通过ajax刷新左侧文件显示区表格。2.添加文件夹功能,支持创建,修改,删除文件夹。1.重构文件存储目录及文件存储数据模型。3.支持文件夹,文件重命名。
2025-11-04 07:36:55
486
原创 基于STM32的智能温室大棚控制系统设计源码+原理图+实验报告+PPT材料
由于在写这个文章时距离这个项目完成已经很久了，所以我在演示时并没有连接传感器，因此下面图中显示的数据并不正确。
2025-11-02 09:37:15
664
原创 基于yolov5和yolov8的手势识别系统python源码+训练好模型+训练数据集+精美GUI界面
本项目是本科毕业设计作品，旨在探索深度学习在计算机视觉领域的应用，特别是YOLO模型框架在手势识别任务中的实现。系统采用模块化设计，结合Python语言和GUI界面技术，实现了从读取-识别-展示的一站式手势识别应用架构。
2025-11-01 09:16:14
1367
原创 基于pyqt5+python实现的动物识别专家系统源码+GUI界面
树皮灰色灰褐色或暗灰色 球果下垂近四棱状球形或矩圆状球形 水杉。树皮灰褐色 分枝繁密 淡黄色而边缘有时红色或紫色 含笑花。树皮灰色灰褐色或灰黑色 花大淡紫色或白色 泡桐。树皮平滑 树皮灰色或灰褐色 花色玫红 紫薇。树皮灰褐色或褐灰色 球果卵形或卵圆形 油松。树皮灰褐色粗糙 叶椭圆形卵形或矩圆形 杜仲。树冠倒卵形或椭圆形 树皮褐色或黄灰色 梓树。树冠圆形或倒卵形 树皮平滑 浅灰色 拓树。3.可以自己设置规则 在RD.txt里。树皮平滑灰色 核果单生或2个并生 朴树。树皮暗灰棕色 花白色或淡绿黄色 刺楸。
2025-10-22 15:22:01
409
原创 基于opencv+Mediapipe+CNN实现用手势识别控制对鼠标操控python源码+项目说明+设计文档
指尖移动来操控鼠标移动：通过手指的相对移动与移动的速度来操纵鼠标的移动手势操控实现鼠标点击功能：通过指尖的特定动作实现鼠标的点击手势操控实现滚动页面：通过特定的手势实现页面的滚动Camera类保存了许多手势识别全过程中的需要的变量。主要在__init__函数中处理。# 读取配置文件# 加载模型# 设置类别名# 设置摄像头# 设置手势识别# 关键坐标点（原始）# 设置模式# 记录开始改变状态的时间# 需要保持该手势持续的时间,以改变状态# 动作对象# 预测值# 保存的图片。
2025-10-18 09:26:31
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1
原创 GDAL的whl文件列表汇总
gdal-3.11.1-cp314-cp314-win_arm64.whlgdal-3.11.1-cp314-cp314-win_amd64.whlgdal-3.11.1-cp314-cp314-win32.whlgdal-3.11.1-cp313-cp313-win_arm64.whlgdal-3.11.1-cp313-cp313-win_amd64.whlgdal-3.11.1-cp313-cp313-win32.whlgdal-3.11.1-cp312-cp312-win_arm64.wh
2025-10-17 14:38:13
828
原创 肺癌和结肠癌组织病理学图像分类数据集25000张
解压后，主文件夹lung_colon_image_set包含两个子文件夹：colon_image_sets和lung_image_sets。sets包含三个二级子文件夹：lung_aca子文件夹包含5000张肺腺癌图像，lung_scc子文件夹包含5000张肺鳞状细胞癌图像，lung_n子文件夹包含5000张良性肺组织图像。子文件夹colon_image_sets包含两个二级子文件夹：colon_aca子文件夹包含5000张结肠腺癌图像，colon_n子文件夹包含5000张良性结肠组织图像。
2025-10-16 11:15:24
380
原创 解包PKG获取图片
其中【2381978571】是你用wallpaper engline下载到的桌面背景文件，注意提供压缩包没有这个文件夹这个只是例子，实际可以按照你的文件夹路径来。REPKG是刚新建的文件夹 {或者直接点击这里 就是你的文件路径。[运行命令 output后注意有一个空格 D为所在盘符 REPKG是存放文件夹][cd 后面的是你新建文件夹依照本文照搬即可或者 依据自己存放文件夹调整][D: 是所在盘符，依照本文新建直接照搬即可或者 依据自己存放盘符调整]"这条命令里的D是你要解包的文件路径盘符。
2025-10-15 17:21:29
407
原创 基于opencv传统数字图像处理实现车道线检测C++源码+项目说明
实验过程中尝试了很多方案，如采用形态学运算，提高车道线的完整性；通过阈值分割，去除背景和干扰物；采用均值作为聚类中心等。由于方案设计上的主观缺陷和检测任务的存在的光照不均、环境复杂等客观因素，以上方案均被舍弃。最终经过实践得到了一种鲁棒性较好，效果较优的车道线检测方案。通过查阅相关资料，我了解到更多车道线检测的改进算法，例如可以通过最大类间方差法(OTSU)进行阈值分割、动态ROI区域等。可以通过以上算法进一步提高模型精度和性能。
2025-10-15 07:59:26
559
原创 [数据集][xlsx]电力变压器油色谱数据集介绍
'Sheet1'：包含序号（int64 类型）作为样本编号，特征1-H2、特征2-CH4、特征3-C2H6、特征4-C2H4、特征5-C2H2这些特征属于变压器油中不同气体成分的特征指标，以及label用于标识故障情况。'Sheet1'：包含H2、CH4、C2H4、C2H2、CO、CO2、THC、C2H6这些是变压器油中不同气体成分的含量指标，以及故障编码，用于标识故障情况。该数据可用于变压器故障类型的识别和诊断。样本信息：'Sheet1' 有 1094 个样本，'Sheet2' 有 6 个样本。
2025-10-12 19:43:18
403
原创 MATLAB2025b下载与安装
6、将MALAB2025b_Crack文件夹下的libmwlmgrimpl.dll文件复制替MATLAB\R2025b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl文件夹下同名文件。2、输入文件秘钥：63733-59078-50866-02827-32355-07987-57979-17850-05492-24096-05227-42839-55624-20610-22640-51189。请注意，这一版正式删除了GUIDE，后续推荐使用appdesigner。
2025-10-12 09:56:51
2948
原创 中华古诗近1.4万古诗人近5.5万唐诗和26万宋诗数据集json格式
随着《中国诗词大会》的热播，很多人开始关注中国的古诗词文化，全国人民掀起了一波读唐诗宋词的浪潮。该数据集包含唐宋两朝近1.4万古诗人, 接近5.5万首唐诗和26万首宋诗数据供大家赏析。
2025-10-11 07:40:48
343
原创 [数据集][csv]学生压力与心理状况数据集
0, 5]，数字越大表示程度越高。[0, 5]，数字越大表示程度越高。[0, 5]，数字越大表示发生频率越高。[0, 5]，数字越大表示水平越高。[0, 21]，数字越大表示程度越高。[0, 30]，数字越大表示程度越高。[0, 5]，，数字越大表示质量越高。[0, 5]，数字越大表示情况越严重。[0, 5]，数字越大表示条件越好。[0, 5]，数字越大表示水平越高。[0, 5]，数字越大表示水平越高。[0, 5]，数字越大表示水平越高。[0, 5]，数字越大表示程度越高。
2025-10-10 09:27:39
332
原创 [数据集][csv]人力资源分析数据集
评估工作满意度（JobSatisfaction）、工作环境满意度（EnvironmentSatisfaction）、关系满意度（RelationshipSatisfaction）与员工绩效（PerformanceRating）之间的关联。探讨工作级别（JobLevel）、工作角色（JobRole）与月收入（MonthlyIncome）、时薪（HourlyRate）、日薪（DailyRate）之间的关系。识别导致员工离职的因素（Attrition与其他字段的关系，如满意度、工资、通勤距离等）。
2025-10-10 09:16:14
670
原创 [数据集][csv]健身房会员锻炼数据集
本数据集包含若干健身房会员的详细信息，包括年龄、性别、体重、身高、心率、锻炼类型、身体脂肪比例等多项关键指标，旨在深入探索会员的健身习惯、生理状态及其与健康成果之间的联系。进行的锻炼类型（例如，Cardio/有氧运动, Strength/力量训练, Yoga/瑜伽, HIIT/高强度间歇训练)在这个日益注重健康与体能的时代，健身已成为许多人追求健康生活的重要组成部分。锻炼期间的最大心率（每分钟心跳次数）。健身房会员的性别（男性或女性）。锻炼期间的每日饮水量（升）。会员的体重（Kg）。锻炼期间的平均心率。
2025-10-09 13:16:46
226
原创 基于pyqt5实现的视频抽帧工具源码+项目说明用于目标检测图片采集
这是一个专为动漫视频优化和剪辑设计的抽帧工具。本工具结合多种图像处理与分析算法，能够智能地识别并去除冗余或相似的视频帧，显著优化动画的动态效果，或为动漫 AMV/MAD 创作者提供更高效的补帧与素材处理方案。
2025-10-06 13:16:02
684
原创 基于python+tkinter实现的自动组卷评卷考试系统python源码+课程设计+项目说明
python语言程序设计期末课程设计：用Python语言编程实现自动组卷评卷考试系统，软件主要功能包括：从题库中随机抽取试题自动组成试卷（满分100分）；实现考生考试答题操作界面；实现自动阅卷评分功能；等等。本项目完成：考试定时、自动组卷、客观题自动判卷、自动评分和考试界面设计。
2025-10-05 07:41:27
1731
原创 水下声呐目标物检测数据集VOC+YOLO格式80张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。所在仓库：firc-dataset。标注类别名称:["object"]图片数量(jpg文件个数)：80。标注数量(xml文件个数)：80。标注数量(txt文件个数)：80。使用标注工具：labelImg。object 框数 = 80。标注规则：对类别进行画矩形框。图片分辨率：557x376。
2025-10-04 07:01:18
259
原创 智能手机背面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式5203张5类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["baodian","duanhan","duanxuhan","louhan","neicexiaci"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：5203。标注数量(xml文件个数)：5203。标注数量(txt文件个数)：5203。标注规则：对类别进行画矩形框。
2025-09-25 17:18:09
221
原创 基于C#winform实现的流程图编辑器支持矩形框菱形椭圆箭头绘制代码简单易读可二次开发
这是一个基于 Windows Forms 的流程图编辑器应用程序，使用vs2019 C# 和 .NET Framework 4.7.2 开发。该应用程序允许用户创建和编辑流程图，包括添加不同类型的节点、连接节点以及自定义连接线样式。
2025-09-16 08:03:00
584
原创 基于yolov8-11-12-13+pyside6设计的通用目标检测框架精美GUI界面源码
快照功能已重新设计，现在与实时监控tab紧密结合使用。该功能能够自动保存检测到目标的视频片段，并以MP4格式存储，同时保存详细的检测统计信息。
2025-09-12 19:52:16
896
原创 使用yolo11目标检测框架训练简牍文字检测数据集VOC+YOLO格式7416张2242类别步骤和流程
训练完成后，最佳权重保存路径为：runs/detect/train/weights/best.pt，如果多次运行命令runs/detect/train2,runs/detect/train3文件夹生成只需要到数字最大文件夹查看就可以找到模型。经过上面训练可以使用模型做进一步部署，比如使用onnx模型在嵌入式部署，使用engine模型在jetson上deepstream部署，使用torchscript模型可以在C++上部署等等。通过比较不同模型在这些指标上的表现，可以判断哪个模型在实际应用中可能更有效。
2025-09-06 08:22:11
876
原创 无人机视角罂粟检测数据集VOC+YOLO格式482张1类别
注意数据集中标注区域都有红色圆圈圈起来情况，理论上不影响识别精度，因为框里面特征很少包含红色圆圈，红色圆圈都当做背景训练了。数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["poppy"]图片数量(jpg文件个数)：482。标注数量(xml文件个数)：482。标注数量(txt文件个数)：482。
2025-08-24 08:30:13
334
原创 智慧电网-变电站巡检异常缺陷检测数据集VOC+YOLO格式8482张113类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。bjdszc_tx_wyt 框数 = 284。bjdszc_tx_yyt 框数 = 77。bjdszc_yx_yyt 框数 = 62。kgg_yb_by 框数 = 1317。图片数量(jpg文件个数)：8482。标注数量(xml文件个数)：8482。标注数量(txt文件个数)：8482。
2025-08-22 16:21:29
1082
原创 无人机视角土地区域类型识别检测数据集VOC+YOLO格式4904张7类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["agriculture_land","barren_land","city_land","forest_land","range_land","unknown","water"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(txt文件个数)：4904。标注规则：对类别进行画矩形框。
2025-08-17 16:35:50
205
使用目标检测框架yolo11训练工业压力表仪表检测数据集VOC+YOLO格式1836张1类别步骤和流程.docx
2025-07-25
如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练智慧厨房-厨师帽厨师服佩戴口罩检测数据集VOC+YOLO格式4419张4类别的检测数据集步骤和流程.docx
2025-07-25
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2025-07-25
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2025-07-25
使用目标检测yolo11去训练盲道损坏检测数据集VOC+YOLO格式4426张3类别步骤和流程.docx
2025-07-25
使用目标检测yolov8去训练显微镜下浮游藻类生物检测数据集VOC+YOLO格式16239张80类别步骤和流程.docx
2025-07-25
智慧城市-无人机视角城市道路旁广告牌检测数据集VOC+YOLO格式1286张3类别.docx
2025-07-25
使用深度学习框架yolov8训练监控视角下非机动车电动车头盔佩戴检测数据集VOC+YOLO格式11999张4类别步骤和流程.docx
2025-07-25
使用目标检测yolo11去训练微藻细胞检测数据集YOLO格式703张6类别步骤和流程.docx
2025-07-25
使用目标检测框架yolo11训练塔吊检测数据集VOC+YOLO格式2559张1类别步骤和流程.docx
2025-07-25
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