萌萌哒240-优快云博客

原创 exdark检测数据集VOC+YOLO格式7363张12类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bicycle","Boat","Bottle","Bus","Car","Cat","Chair","Cup","Dog","Motorbike","People","Table"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)Motorbike 框数 = 1073。

2025-03-31 10:01:44 315

原创智慧交通极端恶劣天气晚上雨天雪天雾天道路目标检测数据集VOC+YOLO格式3868张8类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bicycle","bus","car","motorcycle","person","traffic light","train","truck"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(xml文件个数)：3868。标注数量(txt文件个数)：3868。

2025-03-29 13:23:39 423

原创无人机海洋沙滩海滩垃圾检测数据集VOC+YOLO格式2982张6类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["glass","plastic-bottle","retort-pouch","take-away-containers","takeaway-cup","tin-and-aluminum-cans"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(txt文件个数)：2982。

2025-03-28 17:09:04 272

原创 [python]基于yolov11实现热力图可视化支持图像视频和摄像头检测

本工具基于YOLOv11模型，结合Grad-CAM技术实现目标检测的可视化分析，支持图像、视频和实时摄像头处理。

2025-03-27 16:17:33 277

原创人员持刀检测数据集VOC+YOLO格式9399张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。重要说明：数据集截取十几段视频片段，数据集有大量增强图片。图片数量(jpg文件个数)：9399。标注数量(xml文件个数)：9399。标注数量(txt文件个数)：9399。标注类别名称:["knife"]使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-03-20 14:09:40 219

原创 [C#][winform]基于yolov11的交通违规行为检测系统C#源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

这一丰富多样的数据集为模型的训练提供了坚实基础，有助于提升检测的准确性和泛化能力。该数据集包含七个主要类别，涵盖了多种交通违规行为，具体包括：Crossing_Violation（越线违规）、Crosswalk_Violation（人行道违规）、Helmet_Violation（未佩戴头盔违规）、Normal（正常行为）、Passenger_Violation（乘客违规）、Pedestrian_Violation（行人违规）以及Trafficlight_Violation（交通信号灯违规）

2025-03-19 08:14:54 530

原创水稻叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式11290张4类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bercak_daun","bintik_coklat","hawar_bakteri","tungro"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：11290。

2025-03-05 13:44:01 163

原创水稻叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式6138张3类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["leaf_bacteria_blight","leaf_brown_Spot","leaf_smut"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：6138。

2025-03-04 20:37:50 241

原创 Cherry Studio下载和安装教程

点击下一步，选择自己需要安装目录注意不要有空格和中文路径。至此安装基本完成，剩下就是和大模型进行对接了。这里以1.4.0版本为例安装。点击安装后出现安装进度。

2025-03-04 09:49:33 2103

原创农作物叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式5694张30类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)Tomato leaf bacterial spot 框数 = 892。Tomato Septoria leaf spot 框数 = 942。Tomato Early blight leaf 框数 = 504。Tomato leaf late blight 框数 = 637。Tomato mold leaf 框数 = 722。

2025-03-01 19:34:53 676

原创基于yolov8的水果蔬菜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8模型的强大性能，能够识别包括苦瓜（Bitter melon）、茄子（Brinjal）、卷心菜（Cabbage）、葫芦（Calabash）、甜椒（Capsicum）、花椰菜（Cauliflower）在内的多种蔬果，同时还涵盖了苹果、香蕉、蓝莓、玉米、黄瓜、鸡蛋、葡萄、柠檬、橙子、菠萝等多种日常食材及水果。特别地，该系统还能识别一些非蔬果类物品，如面包、奶酪、巧克力、鸡蛋、牛奶等，以及多种猫和猫的品种，增加了系统的通用性和趣味性。在目标检测任务中，评估模型的性能是至关重要的。

2025-03-01 13:35:17 691

原创基于yolov8的运动鞋品牌检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】该系统是一款基于YOLOv8深度学习模型的运动品牌目标检测系统，旨在通过高效的目标检测技术，对各大品牌的运动鞋进行自动化识别与分类。该系统可以检测的品牌包括adidas、fila、new_balance、nike、puma和under_armour。为了实现这一目标，系统采用了包含这些品牌运动鞋图像的数据集进行训练，并利用YOLOv8模型进行目标检测。在训练过程中，还进行了超参数调优和数据增强，以提升模型的泛化能力和检测准确性。

2025-02-26 16:42:56 961

原创运动鞋品牌检测数据集VOC+YOLO格式5824张6类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["adidas","fila","new_balance","nike","puma","under_armour"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：5824。

2025-02-26 15:54:48 155

原创辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bercak","Keriting","Kuning","Sehat","Whitefly"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：1718。

2025-02-22 10:54:38 212

原创基于yolo11的路口交通信号灯通行规则识别python源码+数据集+onnx模型

【算法介绍】通行规则识别在本项目中分为两个核心步骤：目标检测与规则解析。首先，目标检测阶段我们采用了先进的YOLO11目标检测模型。该模型的任务是精准地识别图像中交通信号灯的位置、颜色以及形状。这里的形状不仅限于传统的圆形信号灯，还包括了左箭头、上箭头（通常代表直行）和右箭头信号灯，从而覆盖了道路交通中的多种信号灯类型。紧接着，进入规则解析阶段。这一阶段的主要任务是对目标检测阶段识别出的交通信号灯进行深入分析，以确定其代表的通行规则。

2025-02-12 20:53:30 512

原创 NVIDIA-vGPU介绍和下载地址以及安装流程

NVIDIA-Linux-x86_64-470.63-vgpu-kvm是NVIDIA针对其GPU硬件开发的一种虚拟化解决方案的驱动程序，它允许多个虚拟机（VM）共享物理GPU的计算能力，从而实现高效且独立的图形处理。该驱动程序特别适用于KVM（Kernel-based Virtual Machine）虚拟化环境，能够为企业级数据中心提供强大的图形处理能力，使得多个虚拟机可以在共享GPU资源的同时，保持良好的性能表现。

2025-02-12 10:26:15 1527

原创 windows上安装jmeter教程

同时，JMeter还支持插件和扩展，以满足特定的性能测试需求。1）解压之后压缩包叫apache-jmeter-5.6.3.zip，如是src.zip后缀的都不对，打开之后会报错不可用，因为里面缺少我们下一步将要配置的环境变量.jar文件。2）对应的jdk版本不可太低，一般jmeter3.0的对应jdk1.7，jmeter4.0对应jdk1.8以上，否者启用jmeter也会报错。电脑桌面----》“计算机”图标----》鼠标右键选择“属性”----》点击高级系统设置----》高级---》环境变量页面。

2025-02-10 14:52:17 724

原创基于C# winform实现简单流程图绘制工具

实现效果：开发环境：vs2019打开sln项目点击运行即可。实现功能有：保存绘制流程图加载绘制过的流程图文件导出图片画圆画矩形框画线段画曲线画菱形画数据库。

2025-02-08 18:57:48 1025

原创 windows上anythingllm安装和简单使用教程

官方搜索Download AnythingLLM for Desktop对应自己操作系统下载即可。安装完后还需要配置大模型使用比如ollama等。最长的是模型下载，预计1小时以上。下载后开始安装，双击exe。

2025-02-07 17:18:12 1767 1

原创瓶盖缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4516张11类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["喷码异常","喷码正常","标贴歪斜","标贴气泡","标贴起皱","瓶盖变形","瓶盖坏边","瓶盖打旋","瓶盖断点","瓶盖破损","背景"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)瓶盖破损框数 = 1619。瓶盖变形框数 = 705。瓶盖打旋框数 = 480。

2025-02-04 20:00:26 369

原创酒瓶缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2668张4类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["瓶身气泡","瓶身破损","背景","酒液杂质"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(xml文件个数)：2668。标注数量(txt文件个数)：2668。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-02-04 19:49:48 237

原创丝网印刷电路缺陷分类数据集3439张4类别

类别名称:["loss","overflow","scratch","serration"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理分类存放。数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片。数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件。图片数量(jpg文件个数)：3439。serration 图片数：805。overflow 图片数：524。scratch 图片数：867。loss 图片数：1243。

2025-02-04 19:21:11 221

原创超市商品检测数据集VOC+YOLO格式9498张105类别

Yellow bell pepper 框数 = 87。Green bell pepper 框数 = 21。Red bell pepper 框数 = 36。Agnesi Polenta 框数 = 29。Black Berries 框数 = 53。Blue Berries 框数 = 122。Bell Peppers 框数 = 45。Cauliflower 框数 = 243。Dabur Honey 框数 = 872。Jack Daniels 框数 = 27。Paco Rabanne 框数 = 29。

2025-02-02 19:09:54 954

原创蘑菇毒蘑菇检测数据集VOC+YOLO格式9247张14类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)Amanita pantherina 框数 = 1017。Amanita hemibapha 框数 = 800。Amanita javanica 框数 = 1166。Amanita princeps 框数 = 443。Amanita citrina 框数 = 816。Suillus luteus 框数 = 1420。图片数量(jpg文件个数)：9247。

2025-02-02 14:27:52 285

原创玉米苗和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1250张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Maize","Weed"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1250。标注数量(xml文件个数)：1250。标注数量(txt文件个数)：1250。

2025-02-01 21:30:26 151

原创室内家具检测数据集VOC+YOLO格式2543张15类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bath unit","bed","cabinet","couch","cupboard","curtains","dining table","gypsum board","shower cabinet","sideboard","tv unit","wall cladding","wall cover - 3d tiles","wall panel","wardrobe"]

2025-01-31 12:16:53 342

原创田地杂草检测数据集VOC+YOLO格式4040张12类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)amaranthus tuberculatus 框数 = 845。amaranthus palmeri 框数 = 286。sida rhombifolia 框数 = 420。eleusine indica 框数 = 148。ipomoea indica 框数 = 1140。标注数量(txt文件个数)：4040。eclipta 框数 = 261。

2025-01-26 11:05:42 227

原创显微镜下浮游藻类生物检测数据集VOC+YOLO格式16239张80类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。coscinodiscus_oculus_iridis 框数 = 73。trichodesmium_erythraeum 框数 = 29。noctilluca_scintillans 框数 = 14。odontella_mobiliensis 框数 = 42。

2025-01-26 10:07:00 661

原创毛桃病害检测数据集VOC+YOLO格式2780张5类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bacterial_spot","brown_rot","healthy_peach","shot_hole","shot_hole_leaf"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(xml文件个数)：2780。标注数量(txt文件个数)：2780。

2025-01-26 09:05:12 177

原创超声波图像甲状腺结节检测数据集VOC+YOLO格式1882张2类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["benign","malignant"]=>[良性，恶性]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(xml文件个数)：1882。标注数量(txt文件个数)：1882。

2025-01-25 19:35:07 153

原创天上飞行目标检测飞鸟飞机检测数据集VOC+YOLO格式3993张5类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["Bird","Drone","Helicopter","Missile","Plane"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：3993。标注数量(xml文件个数)：3993。标注数量(txt文件个数)：3993。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-01-25 17:59:52 130

原创蟑螂检测数据集VOC+YOLO格式2051张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["zhanglang"]zhanglang 框数 = 3128。图片数量(jpg文件个数)：2051。标注数量(xml文件个数)：2051。标注数量(txt文件个数)：2051。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-01-25 15:31:45 119

原创高质量工程车辆检测数据集VOC+YOLO格式5067张13类别

标注类别名称:["backhoe_loader","compactor","concrete_mixer_truck","dozer","dump_truck","excavator","grader","helmet","mobile_crane","person","tower_crane","vest","wheel_loader"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

2025-01-25 12:09:53 225

原创煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式20097张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：20097。标注数量(xml文件个数)：20097。标注数量(txt文件个数)：20097。标注类别名称:["helmet"]helmet 框数 = 25637。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-01-23 12:52:32 111

原创煤矿场景下的液压支撑角度异常检测数据集VOC+YOLO格式20024张9类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)hydraulic_support_guard_plate_90_abnormal 框数 = 1893。hydraulic_support_guard_plate_90_120 框数 = 7280。hydraulic_support_guard_plate_60_90 框数 = 7944。标注数量(txt文件个数)：20042。

2025-01-23 10:39:48 321

原创煤矿传送带大煤块检测数据集VOC+YOLO格式20925张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：20925。标注数量(xml文件个数)：20925。标注数量(txt文件个数)：20925。标注类别名称:["big_coal"]big_coal 框数 = 86541。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-01-22 18:42:44 241

原创遥感图像尾矿库检测数据集VOC+YOLO格式1183张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["weikuangku"]weikuangku 框数 = 1728。图片数量(jpg文件个数)：1183。标注数量(xml文件个数)：1183。标注数量(txt文件个数)：1183。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-01-22 15:23:20 488

原创人字梯检测数据集VOC+YOLO格式2190张7类别

标注类别名称:["Ladder","Person","ladder","ladder_safe","ladder_unsafe","ladder_with_outriggers","ladder_without_outriggers"]数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)ladder_without_outriggers框数=45。标注数量(txt文件个数)：2190。

2025-01-05 11:05:36 329

原创棉花杂质异物检测数据集VOC+YOLO格式1998张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1998。标注数量(xml文件个数)：1998。标注数量(txt文件个数)：1998。标注类别名称:["yiwu"]使用标注工具：labelImg。yiwu 框数 = 1998。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-01-05 09:43:13 251

原创辣椒病害检测数据集VOC+YOLO格式2161张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["anthracnose","healthy"]图片数量(jpg文件个数)：2161。标注数量(xml文件个数)：2161。标注数量(txt文件个数)：2161。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-01-04 20:39:55 170