n8n体验记录 7.9万星

原创 已于 2025-04-13 18:34:27 修改 · 593 阅读 · 1 ·
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#人工智能

于 2025-04-13 11:40:54 首次发布

https://github.com/n8n-io/n8n

使用npx安装

安装命令：（需要先安装Node.js）

npx n8n

安装报错：

改用管理员权限的cmd安装：

同样的失败；

使用docker安装：

docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

安装成功，按提示，按o，没反应，直接在浏览器输入访问地址：

安装成功在docker desktop中也能看到对应的镜像和端口；

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因提供的引用内容未涉及n8n出现`common:core.dataset.error.unExistData`错误的相关信息，下面基于一般性知识来分析该错误及解决办法。 `common:core.dataset.error.unExistData`错误通常意味着系统尝试访问一个不存在的数据集。以下是可能的原因及对应的解决办法： ### 可能的原因 - **数据集被删除**：数据集可能已被手动删除，但系统中仍有部分流程或操作尝试访问该数据集。 - **数据加载失败**：在加载数据集时，可能由于网络问题、存储问题或权限问题导致数据未能正确加载。 - **数据集名称或ID错误**：在代码或配置文件中引用数据集时，可能使用了错误的名称或ID，从而导致系统无法找到对应的数据集。 - **数据存储位置变更**：数据集的存储位置可能发生了变化，而系统配置未更新，使得系统无法定位到数据集。 ### 解决办法 - **检查数据集状态**：确认数据集是否仍然存在。可以通过n8n的界面或相关管理工具查看数据集列表，确保所需的数据集没有被意外删除。 - **重新加载数据**：如果是数据加载失败的问题，可以尝试重新加载数据集。检查网络连接是否正常，确保存储设备没有故障，并检查权限设置是否允许访问数据集。 - **核对数据集名称和ID**：仔细检查代码或配置文件中引用数据集的部分，确保使用的名称和ID是正确的。可以从n8n的界面或管理工具中复制正确的名称和ID。 - **更新数据存储位置**：如果数据集的存储位置发生了变化，需要更新系统配置，确保系统能够正确定位到数据集。 以下是一个简单的示例代码，用于在n8n中处理数据集加载的情况： ```javascript try { // 尝试加载数据集 const dataset = await loadDataset('correct_dataset_id'); // 处理数据集 processDataset(dataset); } catch (error) { if (error.message.includes('common:core.dataset.error.unExistData')) { console.error('数据集不存在，请检查数据集ID或重新加载数据。'); } else { console.error('加载数据集时发生其他错误:', error); } } ```
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