POJ 2533 Longest Ordered Subsequence (LOS)

本文深入探讨了求最长升序子序列的经典动态规划算法,包括状态方程的推导和实现过程。通过实例分析,帮助读者理解如何使用动态规划解决此类问题。

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 题目大意:求最长升序子序列

思路:经典DP,虽然简易,但是没有学长上课时的思想的话,估计做的很艰难~~囧。。

状态方程:dp[t] = Max{dp[i] + 1} (a[t] > a[i] && 0 <= i < t)

 

AC program:

#include<iostream>
using namespace std;
int mm[1005]; 
int ll[1005]; 
int main()
{
int n;
cin>>n; 
for(int i=0;i<n;i++)
{
  cin>>mm[i];        
}    
for(int i=0;i<n;i++)
{  
  //ll[i]=mm[i]; 
  ll[i]=1; 
  for(int k=0;k<i;k++)///
  {
    if(mm[k]<mm[i] && ll[k]+1>ll[i])  //后面的最长决定于前面的最长,通过扫描自己面前的,选出最长的作为当前ll[I]的值
       ll[i]=ll[k]+1;        
  }
}
int max=ll[0]; 
for(int i=0;i<n;i++)
  max=ll[i]>max?ll[i]:max;
cout<<max<<endl; 
system("pause"); 
return 0;} 



 

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