HDU1159 Common Subsequence (LCS)

本文介绍了一道经典的最长公共子序列问题,并提供了一个使用动态规划解决该问题的C++实现示例。通过分析状态转移方程,文章详细解释了如何比较两个字符串并找出它们之间的最长公共子序列。

problem :http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1159 

题目大意:最长公共子序列

思路:经典DP题目,状态方程:dp[i][k]=          (1)   0  ,当i或者k为0时;   (2)  dp[i-1][k-1]+1   当X[i]==Y[k]时。    (3)max{  dp[i-1][k]   ,      dp[i][k-1]  },当X[i]  != Y[i]时

AC program:


#include<iostream>
using  namespace std;
char aa[1002],bb[1002];
int aabb[1005][1005]; 
int main()
{
while(scanf("%s%s",aa+1,bb+1)!=EOF)
{
   memset(aabb,0,sizeof(aabb));
   int len1=strlen(aa+1);
   int len2=strlen(bb+1);/// 
   for(int i=1;i<=len1;i++)
   {
           for(int k=1;k<=len2;k++)///
              {
                 if(aa[i]==bb[k])
                     aabb[i][k]=aabb[i-1][k-1]+1;
                 else
                     aabb[i][k]=aabb[i-1][k]>aabb[i][k-1]?aabb[i-1][k]:aabb[i][k-1];
                          
              } 
   }                          
   printf("%d\n",aabb[len1][len2]);    
} 

return 0;} 



 

### HDU 1159 最长公共序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` `Y`,长度分别为 `n` `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` `Y[0...j-1]` 的最长公共序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS两个字符串。后输出的是它们之间最长公共序列的长度。
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