poj 2533 Longest Ordered Subsequence

本文介绍了解决POJ2533问题的一种算法实现,该问题涉及寻找最长严格上升子序列(LIS)。通过动态规划的方法,文章详细展示了如何构建动态转移方程并给出了完整的C++代码实现。

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题目来源:POJ 2533

思路:
裸的最长严格上升子序列。

     动态转移方程:dp[j]=max(dp[i]+1,dp[j]),其中i<j,temp[i]<temp[j]

其中dp[j]是指以下标j元素为结尾的LIS的长度,temp数组存储的是整个序列。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <string.h>

using namespace std;
const int MAXN=1000+5;
int temp[MAXN];
int dp[MAXN];

int main()
{
    int N;
    scanf("%d",&N);
    int i,j;
    for(i=1;i<=N;++i)
        scanf("%d",&temp[i]);
    for(i=1;i<=N;++i)
        dp[i]=1;
    for(i=2;i<=N;++i)
        for(j=1;j<i;++j)
    {
        if(temp[i]>temp[j])
            dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]);
    }
    sort(dp+1,dp+1+N);
    printf("%d\n",dp[N]);
    return 0;
}

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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