拼命先生的AI之旅

Softmax函数，或称归一化指数函数，是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量A “压缩”到另一个K维实向量 A' 中，使得A' 每一个元素的范围都在（0,1）之间，并且所有元素的和为1。该函数的形式可以按下面的式子给出：可能大家一看到公式就有点晕了，别被吓跑，我来简单解释一下。这个公式的意思就是说得到的A'向量中的每个元素的值，是由A中对应元素的指数值除以A中所有元素的...

作者：Adam Geitgey原文：https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-2-a26a10b68df3翻译：拼命先生转载请联系译者！ 在第一章中我们说到，机器学习使用通用算法告诉您一些有关数据的有趣的结论，而无需针对您正在解决的问题编写任何特定的代码。（如果您还没有阅读第1章，请立即阅读！）。这一...

在进行机器学习编程过程中，需要用到一些线性代数的基础知识，以便简化程序的编写，并且可以利用GPU的矩阵运算能力，提高运算效率。本文不作过多的理论解释，只是基于具体的例子来介绍一下矩阵运算的数学基础知识，以便备用。首先介绍一下什么是矩阵，如下列出了3个矩阵，分别是3行2列，2行3列，3行4列的矩阵矩阵的加法及减法两个矩阵的加法，简单描述就是用两个矩阵中相同位置的各个元素依次相加，...

作者：Adam Geitgey原文：https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78翻译：拼命先生转载请联系译者！ 您是否注意到Facebook已经开发出一种不可思议的能力来识别您照片中的朋友？在过...

作者：Adam Geitgey原文：https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471#.ak1of1xbg翻译：拼命先生转载请联系译者！ 您是否听说过人们谈论机器学习但只是对这意味着什么有一个模糊的想法？您是否已经厌倦了通过与同事交谈的方式点头？让我们改变它！本指南适用于对机器学习感到好奇但不...

在Pthon中，通过Numpy定义数组或者矩阵时，需要注意数组和向量的区别先来看一下下面这段代码import numpy as npa = np.random.randn(5)b = np.dot(a, a.T) ## a.T表示a的转置print("a=",a)print("a.shape =",a.shape)print("a.T=",a.T)print("a.t....

作者：Adam Geitgey原文：https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78翻译：拼命先生转载请联系译者！语音识别正在侵入我们的生活。它内置于我们的手机，游戏机和智能手表中。它甚至可以使我...

近些年有关人工智能的话题相当火爆，深度学习、神经网络的应用也越来越多的深入到我们生活的方方面面。在众多深度学习框架当中，Tensorflow占有举足轻重的地位。Tensorflow是一款由Google公司开发的深度学习框架，它把机器学习大量的算法进行了封装，可供开发人员在程序中直接调用，大大简化了代码复杂度及程序开发难度，并且因其开源，免费的特性，深受广大人工智能开发人员喜爱。本教程特...

Tensorflow中的Tensor就是张量的意思，在机器学习及神经网络中，会大量使用到张量运算，因此在tensorflow中，定义一个变量，实际上就是定义一个张量(tensor)张量（tensor）的概念因为很多人包括我自己都经常混用甚至混淆几个概念，因此我先简单科普一下“张量/矩阵/向量/标量”几个概念的关系和区别。0维（0阶）的张量就是标量，也就是一个数字，比如 1，3，100等...