拼命先生的AI之旅

Softmax函数，或称归一化指数函数，是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量A “压缩”到另一个K维实向量 A' 中，使得A' 每一个元素的范围都在（0,1）之间，并且所有元素的和为1。该函数的形式可以按下面的式子给出：可能大家一看到公式就有点晕了，别被吓跑，我来简单解释一下。这个公式的意思就是说得到的A'向量中的每个元素的值，是由A中对应元素的指数值除以A中所有元素的...

作者：Adam Geitgey原文：https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-2-a26a10b68df3翻译：拼命先生转载请联系译者！ 在第一章中我们说到，机器学习使用通用算法告诉您一些有关数据的有趣的结论，而无需针对您正在解决的问题编写任何特定的代码。（如果您还没有阅读第1章，请立即阅读！）。这一...

作者：Adam Geitgey原文：https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78翻译：拼命先生转载请联系译者！ 您是否注意到Facebook已经开发出一种不可思议的能力来识别您照片中的朋友？在过...

在进行机器学习、神经网络的变成过程当中，基本上是一定会使用到矩阵或者向量的，但是如果不了解Python/Numpy中的矩阵或者向量的特性，则会经常出现一些自己意想不到的bug，并且调试起来非常困难。下面我们就来看看它们有哪些特性。一、首先我们先一起了解一下Python/Numpy中的广播（Broadcasting）特性在python或者Numpy中，如果你用一个向量 和一个 常数相加，...

在Pthon中，通过Numpy定义数组或者矩阵时，需要注意数组和向量的区别先来看一下下面这段代码import numpy as npa = np.random.randn(5)b = np.dot(a, a.T) ## a.T表示a的转置print("a=",a)print("a.shape =",a.shape)print("a.T=",a.T)print("a.t....

作者：Adam Geitgey原文：https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78翻译：拼命先生转载请联系译者！语音识别正在侵入我们的生活。它内置于我们的手机，游戏机和智能手表中。它甚至可以使我...

近些年有关人工智能的话题相当火爆，深度学习、神经网络的应用也越来越多的深入到我们生活的方方面面。在众多深度学习框架当中，Tensorflow占有举足轻重的地位。Tensorflow是一款由Google公司开发的深度学习框架，它把机器学习大量的算法进行了封装，可供开发人员在程序中直接调用，大大简化了代码复杂度及程序开发难度，并且因其开源，免费的特性，深受广大人工智能开发人员喜爱。本教程特...

Tensorflow中的Tensor就是张量的意思，在机器学习及神经网络中，会大量使用到张量运算，因此在tensorflow中，定义一个变量，实际上就是定义一个张量(tensor)张量（tensor）的概念因为很多人包括我自己都经常混用甚至混淆几个概念，因此我先简单科普一下“张量/矩阵/向量/标量”几个概念的关系和区别。0维（0阶）的张量就是标量，也就是一个数字，比如 1，3，100等...