拼命先生的AI之旅

在Python当中表达字符串既可以使用单引号，也可以使用双引号，那两者有什么区别吗？简单来说，在Python中使用单引号或双引号是没有区别的，都可以用来表示一个字符串。但是这两种通用的表达方式，除了可以简化程序员的开发，避免出错之外，还有一种好处，就是可以减少转义字符的使用，是程序看起来更简洁，更清晰。举个两个例子：1、包含单引号的字符串假如你想定义一个字符串my_str，其值为：...

近些年有关人工智能的话题相当火爆，深度学习、神经网络的应用也越来越多的深入到我们生活的方方面面。在众多深度学习框架当中，Tensorflow占有举足轻重的地位。Tensorflow是一款由Google公司开发的深度学习框架，它把机器学习大量的算法进行了封装，可供开发人员在程序中直接调用，大大简化了代码复杂度及程序开发难度，并且因其开源，免费的特性，深受广大人工智能开发人员喜爱。本教程特...

在树莓派中运行有关opencv的python程序，第一步肯定是要下载opencv库，命令如下：pip3 install opencv-python 虽然虽然成功安装了opencv，但仍然报缺少库文件，错误信息如下：ImportError: libcblas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory...

调用Google API，缺失库报错：ImportError: No module named 'google'解决方案：出现这个错误，就是因为没有安装google API相应的库，按照如下命令安装即可，把库名换成你所需要的相应的库名即可pip installgoogle-cloud-speech或者pip3 installgoogle-cloud-speech...

为了避免项目之间的环境冲突，pycharm工具可以为你的项目创建一个虚拟环境，这个工具非常实用，不过在一些设置方面，有一些地方需要注意。本人在调用google的API的过程中，就碰到了如下的问题，在运行程序的时候，报如下错误Traceback (most recent call last): File "D:/MyPythonWorkspaces/projects/Project_le...

相信很多人都非常新欢使用Jupyter notebook，他的分布执行及分布结果可视话，相信是很多人喜欢他的原因之一。我对这个工具也非常喜欢，编写Python程序的使用经常使用它。为了让不同的项目环境纯洁，我也很喜欢使用virtualenv。但是如何在virtualenv中使用Jupyter Notebook？今天就从virtualenv的使用开始，简单讲一讲，希望对其他同学能有所帮助...

看了一些文章，介绍pyinstaller作为一个第三方库，可以将python脚本打包成可执行程序，依葫芦画瓢，开始操作。首先当然是下载，安装。pip install pyinstaller# 或者python -m pip install pyinstaller非常顺利，成功执行。然后为了生成一个单一的exe执行程序，采用参数-F进行打包，命令如下：pyinstalle...

在Pthon中，通过Numpy定义数组或者矩阵时，需要注意数组和向量的区别先来看一下下面这段代码import numpy as npa = np.random.randn(5)b = np.dot(a, a.T) ## a.T表示a的转置print("a=",a)print("a.shape =",a.shape)print("a.T=",a.T)print("a.t....

在进行机器学习、神经网络的变成过程当中，基本上是一定会使用到矩阵或者向量的，但是如果不了解Python/Numpy中的矩阵或者向量的特性，则会经常出现一些自己意想不到的bug，并且调试起来非常困难。下面我们就来看看它们有哪些特性。一、首先我们先一起了解一下Python/Numpy中的广播（Broadcasting）特性在python或者Numpy中，如果你用一个向量 和一个 常数相加，...

在Python程序中，你有时可以看到三个连续的双引号，那么它的作用是什么，在什么场景下使用呢？作用一：进行多行注释我们都知道Python中注释是井号 #，但是如果你需要描述多行注释的时候，就需要每行都写一个 #，或者，你可以采用连续的三个双引号，如下：# 这是单行注释"""这是多行注释第一行这是多行注释第二行这是多行注释第三行"""作用二：定义多行字符串为避免使用...

Tensorflow中的Tensor就是张量的意思，在机器学习及神经网络中，会大量使用到张量运算，因此在tensorflow中，定义一个变量，实际上就是定义一个张量(tensor)张量（tensor）的概念因为很多人包括我自己都经常混用甚至混淆几个概念，因此我先简单科普一下“张量/矩阵/向量/标量”几个概念的关系和区别。0维（0阶）的张量就是标量，也就是一个数字，比如 1，3，100等...