GREC’11 圆弧分割竞赛:多分辨率扫描文档性能评估
1. 引言
2011 年圆弧分割竞赛与第九届 IAPR 国际图形识别研讨会(GREC)同期举办。此次竞赛由马来西亚理科大学计算机科学学院组织,主题是多扫描分辨率及其对线条检测的影响。测试图像选自一本教科书,采用了 200、300 和 400 DPI 三种扫描分辨率。地面真值数据通过矢量编辑器手动创建,并存储为 VEC 文件格式。研究原型和商业软件的输出均可参与,参与方式有两种:一是使用 DAE 平台,二是通过电子邮件提交 VEC 或 DXF 格式的矢量化方法输出。
2. 测试图像、地面真值和预期矢量
从一本旧教科书中选取了一组机械工程图纸,使用 AstraSlim 扫描仪以三种不同分辨率进行扫描。扫描过程中通过反复试验确保图形元素的旋转角度最小。扫描后的彩色图像经过裁剪和 50% 阈值二值化处理,每种分辨率有 9 张图像,共 27 张测试图像。
地面真值数据的生成从高分辨率(400 DPI)图像开始,使用矢量编辑器为图像中的每个光栅实体(圆弧或圆)创建矢量。创建矢量时考虑了上下文知识,如共心圆弧/圆以及一个圆弧/圆穿过另一个圆弧/圆的中心。创建完所有必要图元的矢量后,将其组合成一个块并复制到低分辨率(300 和 200 DPI)图像上,通过连续调整大小和移动使其与光栅图像匹配。保留扫描图像中的文本字符串,以模拟真实情况,且原始光栅图像中的所有文本字符串均未矢量化。该数据集不支持线宽信息,因此所有地面真值圆弧/圆的宽度设置为 1。
此次竞赛仅关注圆和圆弧的检测,忽略直线和文本字符串,不支持虚线圆/圆弧实体,但足够大的虚线圆/圆弧的圆形段可保存为单独的圆弧。检测到的圆以中心和半径标识存
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