4、UOV签名方案的可证明安全性探讨

UOV签名方案的可证明安全性探讨

在密码学领域,UOV(Unbalanced Oil and Vinegar)签名方案的安全性一直是研究的重点。本文将围绕UOV签名方案的安全性展开,深入探讨其在直接攻击下的安全性以及复杂度的下限估计。

基本假设与安全归约思路

在多项式系统求解的研究中,有一个基于大量经验证据的合理假设:求解一个具有m个方程和n个变量的随机二次系统,其难度等同于求解一个二次部分完全随机的m个方程和n个变量的二次系统。这个假设主要适用于Gröbner基技术和其他通用的多项式系统求解技术。由于这些技术具有通用性,所以可以合理认为它们无法捕捉到仿射部分可能存在的特殊性质,因此复杂度主要由二次部分决定。

我们的安全归约思路是:通过在公钥的Macauley矩阵中插入随机矩阵,证明求解公钥对应的系统可以得到一个具有完全随机二次部分的系统的解。但由于该系统存在额外信息,使得求解问题变得简单,所以需要对密钥生成过程进行一些修改,以消除这些额外信息。

UOV签名方案的密钥生成与安全性分析
  • 经典UOV密钥生成 :经典的UOV密钥生成过程是先选择一个随机的UOV中心映射Q和一个随机可逆仿射变换T,然后得到公钥P,公钥可以用矩阵$M_P = (B|C)$表示。根据引理1,我们也可以等价地从B和相同的T开始,最终得到相同的Q(除了线性项可以任意分配)。
  • 单项式排序 :为了后续的分析,我们引入了一种单项式排序。设$Y, Z \subset X = {1, \ldots, n}$是X的两个不相交子集,且$X = Y \cup Z$,$Y$和
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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