类比构建:复杂自适应系统的视角
1 引言
Copycat是一个模拟人类类比构建过程的计算机程序。类比构建在认知中处于核心地位,是识别和分类的基础。例如,儿童能识别不同的狗和猫,尽管它们外观差异很大;人们能识别不同字体和手写风格的字母A,这都依赖于类比构建能力。此外,在音乐风格识别和日常故事类比中,也体现了类比构建的重要性。人类思维中概念的“流动性”是其显著特征,而Copycat项目旨在理解人类概念如何获得这种流动性,并将其赋予计算机。
2 类比构建与认知
2.1 类比构建的定义
类比构建可定义为“在抽象层面将两个或多个不同对象或情境视为‘相同’”。它是认知各方面的核心,在识别和分类中起着关键作用。
2.2 类比构建的实例
- 儿童识别物体 :儿童能识别不同的狗和猫,尽管它们外观差异很大;能识别书中的猫狗形象与现实中的对应生物。
- 字母识别 :能识别不同字体和手写风格的字母A,尽管其形状差异很大。
- 音乐识别 :能识别莫扎特的音乐风格,以及不同版本的同一首歌曲。
- 日常故事类比 :听到朋友的航班延误和行李丢失的故事,会联想到自己类似的经历。
2.3 概念的“流动性”
在类比构建中,一个情境的元素可以灵活地映射到另一个情境。这种概念的“流动性”是人类思维的标志,也是人类智能与计算机刚性字面性的显著区别。
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