14、Service Manager性能与容量规划全解析

Service Manager性能与容量规划解析

Service Manager性能与容量规划全解析

1. 性能与容量规划概述

Service Manager 具备多种机制和场景,可适应大型环境,但具体实现可能存在设计限制。若性能和容量规划不足或不当,将对 Service Manager 性能产生负面影响,主要体现在以下方面:
- 控制台响应时间 :从在控制台执行操作到完成请求的时长。
- 工作流完成时间 :应用工作流所需的时间,如计算事件的目标解决时间、执行用户定义的工作流等。通常,通知订阅和应用模板等工作流在每个工作项生成后的 1 分钟内运行。
- 连接器数据插入时间 :性能问题会导致 Service Manager 从连接器同步数据的时间变长。初始同步时,所有 Service Manager 服务器角色都会出现性能问题,主要是因为 SQL Server 按顺序将数据插入数据库,耗时较长。建议合理安排初始连接器同步时间,确保同步过程完整且成功后再投入生产。

创建 Service Manager 2010 环境时,需考虑四个关键方面以实现最佳性能配置:
- 内存
- 磁盘
- 处理器
- 网络性能

2. Service Manager 性能因素分析
  • CPU 和内存 :CPU 和内存是 Server Manager MS 的关键因素。Service Manager 服务器上的每个处理器核心最多可支持 10 个并发控制台。由于 Service Manager 服务器的操作对内
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以面提升系统仿真分析能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值