16、大规模代理系统的定量组织模型

大规模代理系统的定量组织模型

1. 引言

在大规模代理系统中，组织决策对系统性能有着重要影响。我们将以信息检索领域为例，探讨如何通过合适的组织设计来优化系统性能，并介绍一种名为组织设计建模语言（ODML）的工具，用于对组织决策进行建模和推理。

2. 信息检索领域

在信息检索领域，一个通用的对等信息检索系统由多个相互连接的数据库组成，这些数据库由代理（agents）控制。用户查询首先由网络中的单个成员接收，然后需要找到合适的信息源来处理查询，最后将查询路由到这些信息源并处理，以向用户提供响应。

2.1 分层组织设计

为了解决信息检索过程中的效率问题，有人提出使用结构化的分层组织。在这种组织中，网络内容按层次排列，查询可以快速传播到数据源，结果可以高效地路由并逐步聚合回网络中的单个代理。

分层组织的顶层是一组中介（mediators），每个中介负责提供其层次结构中可用数据的简洁准确描述，即集合签名（collection signature）。中介下面形成层次结构，管理一组信息源。信息源可以是单个数据库，也可以是管理其他源的聚合代理（aggregator agent）。中介还负责处理用户查询，通过比较其他中介的集合签名来选择最合适的数据源。

这种组织设计有以下优点：
- 使用集合签名可以显著减少需要搜索和查询的代理数量。
- 分层结构引入了并行性，提高了查询分发效率。
- 通过信息聚合和整合，分层结构可以分担响应的通信和处理负载。

然而，如果结构设计不当，也会导致效率低下：
- 当集合签名所建模的数据源集合很大或非常多样化时，签名可能会变得