麻省理工公开课06、搜索：博弈、极小化极大、α-β

最新推荐文章于 2025-12-07 16:02:18 发布
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#ai #图搜索算法 #学习 #笔记

06 搜索：博弈、极小化极大、α\alphaα-β\betaβ

如何让计算机下象棋？

1、分析 策略 战术——>移动（目前没有计算机能做到）

2、if-then rules

3、向前看并且评估（下面三步棋哪一个是最好的）

请添加图片描述

棋盘上的特征：静态值（没有探索后面可能会发生什么）

评估方法：线性计分多项式

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麻省理工公开课人工智能笔记五
wuwei178的博客
01-06 793
关于博弈的讨论---计算机关于象棋博弈 计算机实现象棋博弈的几种方法的讨论 第一种方式是像人类，计算机讨论兵型，战术，棋局时机等，这显然无法做到。 第二种方法考虑计算机的如果-那么规则；即如果将兵前移一位，那么就那样做。这样做对棋盘没有评估，只是看看棋盘，以当前的情况为依据来下。 如上图，上面的点是棋局形式，下面的点是可能的操作，我们可以根据第一个方向确定下一步如何走。对可能的操作进行...
麻省理工学院——人工智能公开课06
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51c大模型~合集84
whaosoft~aiotの开发板商城
12-07 2163
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12738214阿里妈妈首提AIGB并实现大规模商业化落地，将在NeurIPS 2024正式开源Benchmark背景：在线广告场景中的自动出价广告业务是互联网公司营收的一项重要来源。仅在 2023 年，在线广告市场的规模就达到了 6268 亿美元。在线广告往往是通过流量拍卖的方式进行广告投放。广告主需要设定合理的出价从而竞得流量。近年来，自动出价（Auto-Bidding）技术已成为推动广告市场持续增长的关键因素。相比于传
麻省理工公开课04 搜索：深度优先、广度优先、爬山、束搜索
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目标是从S走到G。
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麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论 本课程共24集 翻译完 欢迎学习 讲师：Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag - 麻省理工学院计算机科学与工程系的教授 - 里贾纳大数学和学物理学士、麻省理工学院数学博士...
麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论代码.pdf
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麻省理工公开课PPT：人工智能.pdf
04-25
根据提供的文件信息，以下是对“麻省理工公开课PPT：人工智能.pdf”中知识点的详细说明： 人工智能作为一门学科，一直以其对未来社会的影响和科技发展方向的引领受到广泛关注。从文件中可以看出，麻省理工学院（MIT...
1688按图搜索1688商品（拍立淘)API ，Python请求示例
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1688图片搜索API摘要：阿里巴巴1688平台提供的商品图像识别接口，支持通过上传图片搜索相似商品。该接口采用POST/GET请求方式，返回JSON格式数据，支持JPG/PNG/GIF等多种图片格式。主要功能包括相似商品匹配、分类筛选和价格区间过滤，需提供图片文件/URL、应用密钥等必填参数。Python示例展示了图片Base64编码、签名生成及API调用的完整流程，包含错误处理和响应解析。开发者可通过该接口快速实现基于图像的B2B商品搜索功能。
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摘要：Vector作为AUTOSAR解决方案头部供应商，其工具链和基础软件是行业标配。本文推荐三大类学习资料：1）官方权威资源（E-Learning课程、技术手册）；2）专项实战书籍（自适应平台开发、MCAL原理）；3）资料获取技巧（版本筛选、标准文档）。建议按照"基础→实战→进阶"路径系统学习，既掌握工具操作又理解标准原理。适合不同阶段的AUTOSAR学习者参考，可帮助快速从入门到独立开发。
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