37、CHiME系列挑战：自动语音识别的发展与突破

CHiME系列挑战：自动语音识别的发展与突破

1. CHiME-1和CHiME-2挑战概述

CHiME挑战旨在推动自动语音识别（ASR）技术在复杂噪声环境下的发展。下面分别介绍CHiME-1和CHiME-2的相关情况。

1.1 CHiME-1：小词汇量任务

CHiME-1基于小词汇量的Grid语料库任务，这是一个简单的命令语句任务，最初用于测量人类在嘈杂环境中语音识别的鲁棒性。
- 语料库情况 ：语料库包含34位说话者（18男16女），每人说出1000条独特的6词命令，采用简单固定语法。每个语句包含一个字母 - 数字网格参考，这两个词被视为目标关键词，性能以关键词正确率报告。
- 数据划分 ：每位说话者的500个语句被指定为训练数据，其余为测试数据。从测试数据中定义了600个语句的测试集（每位说话者约20个语句）。
- 噪声测试语句生成 ：将Grid测试集语音与CHiME的双耳房间脉冲响应（BRIR）进行卷积，然后添加到CHiME背景音频的14小时子集中。通过改变时间位置，可获得信噪比（SNR）为 -6、 -3、0、3和6 dB的测试集。
- 训练数据 ：参与者获得17,000个语句的CHiME训练集的混响版本，以及额外6小时的背景录音。

1.2 CHiME-2

CHiME-2有两个轨道，分别针对不同的问题进行设计。

Track 1：模拟运动
- 设计目的 <